dp+deque优化
原题链接：https://codeforces.com/problemset/problem/1077/F2
题意：给你一个n长度数组，从中取x个数，每个数位置之差不超过k，求x个数累加和的最大值。
难度：2300
样例解释：
对于第一个样例我们取5 3 10即可达到最大值。
审题：
wc!这题读懂了，dp题，感觉很简单啊！啪！
解法思路：
- dp[i][j]表示从j个数中取i个数的最大值。
- 用deque+pair取第i个数时每次维护前k个数的最大值。first解决最大值，second解决每k个。
思路这就说完了，太哥哥了吧！巧了，我是弟中弟。所以后面列表讲。
二话不说先上代码，再说具体方法（学习的kmjp大佬的代码）
我们来看一看这题是怎么解决的吧。
如果问你从n（<=5000）个数组拿出x个数累加和最大你怎么做？
我知道你肯定会sort排序直接秒掉，如果用dp的方法去做呢？我们用第一个样例来举个例子
5 2 3
5 1 3 10 1
首先初始化dp[1][j] = a[j]
然后做一个max变量r r =max(r,dp[i-1][j])
dp转移方程就是dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+a[j];之后跑一遍循环取最大值18输出就好了
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好 问题来了 如果加上K你怎么搞呢？
我们要在保持最大值的同时，确定位置。所以再来看看我之前说的
------用deque+pair取第i个数时每次维护前k个数的最大值。first解决最大值，second解决每k个。
我们可以看到deque的front是最优子状态，一但最优解不符合k时用second<j-k pop_front，用first<=dp[i-1][j]来pop_back。
deque front后面的就是备胎当front没了它站出来
