python3

装饰器(decorator)应用的场景：
1、引入日志
2、函数执行时间统计
3、执行函数前预备处理
4、执行函数后清理处理
5、权限校验等场景
6、缓存


# 通用装饰器
import functools

def log(func):
    # 若是不加这个，test()函数经过装饰后，test.__name_ 变成了 wrapper
    # 让test.__name_ 仍为test，不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__，Python内置的functools.wraps就是干这个事
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

# 针对带参数的装饰器
import functools

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

# 只要python解释器执行到了这个代码，那么就会自动的进行装饰，
# 而不是等到运行的的时候才装饰

# 1、先执行log('ok')函数，这个函数return的结果就是decorator这个函数的引用
# 2、进而使用@decorator对test进行装饰
@log('ok') # 相当于执行了 now = log('execute')(now)
def test():
    print('...test...')

# 在调用test之前，就已经进行了装饰
test()
print(test.__name__) # test