1、性能测试技能树
- 开发语言
- 操作系统
- 数据库
- 测试工具
- 网络知识
- 业务知识
2、性能测试的目的
- 发现性能瓶颈
3、性能测试的分类
- 性能测试是一个非常广泛的概念包括很多方面的测试，也可称之为非功能性测试。包括负载测试、压力测试、并发测试、容量测试、可靠性测试、异常测试等
- 负载测试：通过逐步加压的方法，达到既定的性能阈值的目标，阈值的设定应是小于等于某个值，如CPU使用率小于等于80%
- 压力测试：通过逐步加压的方法，使得系统的某些资源达到饱和，甚至失效的状态。就是什么条件能把系统压崩溃。
- 并发测试：在同一时间内，多个虚拟用户同时访问同一模块、同一功能，通常的测试方法是设置集合点（同一时间触发同一动作）
- 容量测试：通常是指数据库层面的，目标是获取数据库的最佳容量的能力。又称之为容量预估。具体测试方法为在一定的并发用户，不同的基础数据量下，观察数据库的处理能力。即获取数据库的各项性能指标。
- 可靠性测试：又称之为稳定性测试或疲劳测试。是指系统在高压，长时间运行系统是否稳定。如CPU使用率在80%以上，7*24小时运行，系统是否稳定。
- 异常测试：又称之为失败测试。是指系统架构方面的测试。如在负载均衡架构中，要测试宕机。节点挂掉等情况系统的反映
4、性能测试的工作流程
- 需求分析
- 性能指标制定
- 脚本开发
- 场景设置
- 监控部署
- 测试执行
- 性能分析
- 性能调优
- 测试报告
注：性能调优-测试执行-性能分析-性能调优循环执行。在敏捷测试中性能指标可分阶段设置多个。每个阶段的指标满足后就可上线，再迭代进行下一个阶段的指标。
5、常见系统应用分层架构
① 显示层（view)
- web
- android
- ios
- H5
②逻辑控制层（controller)
- Api
③数据存储层（model)
- mysql
- mongodb
- redis
- ...
6、性能测试指标定义
- 事务：从客户端发起的一个或多个请求（这些请求组成一个完整的操作），到客户端接收到从服务器返回的响应。
- TPS：每秒种系统能够处理的事务处
- 请求响应时间：从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器返回的响应。整个过程所耗费的时间。
- 事务响应时间：事务可能是由一个或多个请求组成的，事务响应时间主要是针对于用户的角度而言，如转账。
- 并发：没有严格意义上的并发。并发总有先后，无论差距是1毫秒或者是1微秒，总有一个时间差。所以并发讲的是一个时间范围内，比如1秒内。
- 并发用户数：同一单位时间内对系统发起请求的用户数量。
- 吞吐量：一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和
- 吞吐率：单位时间内网络上传输的数据量。 吞吐率=吞吐量/响应时间
- 点击率：每秒钟用户向服务器提交的请求数。这个指标是web应用程序特有的一一个指标，可以想象为每秒钟用户总共在页面上进行多少次点击动作,但是需要注意的是一次鼠标单击的操作后,客户端有可能向服务器发送了多次请求。
- 资源使用率：对不同系统资源的使用情况，如CPU、内存、IO
7、性能测试的需求分析
①分析的目的
- 明确测试指标
- 明确测试场景