1. windows 查看 cuda 版本:
nvcc -V
2. conda 常用命令：
1）conda env list 可以列出当前存在的虚拟环境。你会看到环境的列表，而且你当前所在环境的旁边会有一个星号，即默认的环境。
2）conda list 查看安装了哪些包。
3）conda update conda 检查更新当前conda。
4)如果你不再使用某些环境，可以使用 conda env remove -n env_name 删除指定的环境（在这里env_name 为环境名）。
5) 创建python虚拟环境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
6) 使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
打开命令行输入python --version （或 python -V）可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
7) 对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package] 即可安装package到your_env_name中。
8) 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
使用如下命令即可。
Linux: source deactivate
Windows: deactivate
9) 删除虚拟环境。
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
10) 删除环境中的某个包。
使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可.
3. win10 下cuda 9.0 卸载:
因为想给本地的windows10 安装gpu版的 Tensorflow， 需要先安装cuda 和 cudnn ，但是cuda我装的是10.1，然后再安装tensorflow之后，发现找不到tensorflow模块，应该是版本不兼容的问题，只好卸了重装。
1）首先把 安装的Tensorflow 卸了：
pip uninstall tensorflow
2）打开电脑的控制面板，找到cuda程序，卸载程序.
- 软件名含cuda的，9.0的，sdk，NVIDIA Nsight HUD、NVIDIA GeForce Experience、等，这些都可以卸载掉。
- 如果不确定那个程序能不能删除，可以搜索试试看，程序什么用途的。
- NVIDIA的软件一个个都有其独立卸载程序，不用担心卸载顺序。
留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件，如果你有这2个软件，就别卸载。
卸载完后，你会发现电脑—开始—所有程序，里面那个关于NVIDIA的程序文件不见了。存在的话，也可以看看里面还剩下什么，可以搜索看看。当然，C盘里面C:Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkit文件也可以删除了。
4. win10 下安装 gpu版Tensorflow （傻瓜安装版）
超级简单， 只有一条命令，不用事先安装cuda和cudnn！！
conda install tensorflow-gpu
安装完成之后可以测试下是否装好：
至此，成功啦！！！