1.目前还是在看MTB的代码，其中预训练的部分，有很多不明白的，地方：
使用的预训练的数据集是cnn.txt，不知道是否是使用的QA数据集https://cs.nyu.edu/~kcho/DMQA/。
它整个的格式是这个样子的：
分为两个部分：一个是短文，另一个是4个@highlight，强调部分的文字并不标准在短文中出现，是summary性的。
从上述的链接中可以知道，这些附带的是问题，缺少一个单词或短语，可以从短文中找到。（也就是说也是个完形填空的类型？）
cnn数据集中有大约9万个文档，有38万个问题。
#不对，上面应该是理解错了，上面是story，下面才是问题question：
下载下来就是为了看里面的格式
那么既然有这个question文件，要story还有啥用？
2.作者给出了预训练模型的文件
运行时出现了以下问题：
尝试使用：python -m spacy download en_core_web_lg 下载，但是失败:
日，使用python3 -m spacy download en_core_web_lg，就可以下载！意思是要指定python的版本咯？但是我目前使用的conda环境就是python3的！
4.对于所使用的spacy的包，https://github.com/explosion/spacy-models/releases//tag/en_core_web_lg-2.2.5，原来分别都是这个意思啊：
https://github.com/explosion/spaCy/issues/2405
这里学习spaCy例子，非常好！如果对一个内容找不到对应的教程，那么就搜索关键词+example。
它能够获取到文本中所有的实体。
1.30日————————————————
1.这里类中使用这个函数是什么意思？
https://stackoverflow.com/questions/43627405/understanding-getitem-method
class Person: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __getitem__(self,key): print ("Inside `__getitem__` method!") return getattr(self,key) p = Person("Subhayan",32) print (p["age"])
也就是说在获取本类对象的属性时所调用的，可以很方便的获取到属性值，通过.就可以。
1.31日——————————————
1.这里MTB论文中提到的关系提取是针对一个句子中两个实体的关系
上面的例子中，e1和e2是部分和整体的关系，嗯。
2.安装seqeval包时遇到了这个问题
https://blog.csdn.net/weixin_41923658/article/details/96127770
应该是因为安装它就自动安装了最新版的tensorflow所以出现的问题。
2.1日————————
3.遇到了这个问题，已解决
https://github.com/ipython/ipython/issues/10627
就是在运行时，python文件中用matplot创建的图并不能保存到文件中。
再次感觉遇到bug可别找百度，找谷歌啊。