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  • 解决动态连通性——并查集

    先贴一个大佬的文章,解释有趣简单,非常适合新人~

    大佬tql

    不过这个原帖的阅读量还没有几个转发的高……唉

     

      什么是并查集?并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。在实际解决问题的过程中并查集的应用广泛,但主要还是用来判断两点是否联通,以及寻找一个节点的祖先。

      下面我们通过一个例子来简单了解一下并查集。

    houge,hiang,revolver是UJN的三名大一新生。其中,houge和hiang在计1801班,班长是宋同学,班主任是曲老师;revolver在计1802班,班长是张同学,班主任是王老师,我们就可以据此得到一个关系图

     现在我们想找一下houge和revolverz的最大的上级:首先houge的直接上级是宋同学,宋同学的上级是曲老师;revolverz的直接上级是张同学,张同学的上级是王老师。这样一来,我们的任务就完成了。但是我们每次想要找一个同学最大的上级的时候都需要经过中间人,这样太麻烦了,我们不如把每个同学的直接上级都改为他的最大上级,这样就方便了许多。

     改完之后我们发现houge,hiang和revolverz虽然在一个队伍里,却不在一个班级里,好在大二分流之后重新分班,要把计1802的同学全部加入到计1801里。我们把计1802班级里的所有人的上级,都改为曲老师,这样R神就和我们一个班了!但是有什么用呢?他已经退役了。

     我们还会发现王老师的上级竟然变成了曲老师,没办法,谁让计1802班合并了呢 XD

     

    上面这个过程就简单实现了并查集的三个操作:查询、路径压缩和合并。

    下面我们试着用代码来实现上面的过程。

    一、查询

    首先我们需要一个数组pre[]来记录当前结点的父结点,如该结点没有父结点,我们让pre[this]等于它本身。如对于上面的例子,我们可以赋值:pre[1]=pre[2]=4,pre[4]=6,pre[6]=6,pre[3]=5,pre[5]=7,pre[7]=7。

    若要查询一个结点的根结点,我们要查询它的父结点,在查询父结点的父结点……直到一个结点的父结点就是他本身为止(pre[i]=i),代码如下:

    1 int union_find(int x)
    2 {
    3     int r=x;
    4     while(r!=pre[r])
    5     {
    6         r=pre[r];
    7     }
    8     return r;
    9 }

    同时我们也可以查询两个不同的结点是否在同一个通路里面,只需要判断一下两个结点的根结点是否相同即可,这一步的代码与合并一起在下面给出。

     

    二、路径压缩

    虽然查询操作的耗时不算大,但是当你的一个结点和它的根结点之间有很多的中间结点,而且查询的次数非常多的时候,就可能会耗费非常多的时间。那么我们可以在每一次的查询过程中,都进行路径压缩,把一个结点的父结点直接改为根结点,来达到防止浪费时间的目的。

     1 int union_find(int x)
     2 {
     3     int r=x;
     4     while(r!=pre[r])
     5     {
     6         r=pre[r];
     7     }
     8     int i=x,j;
     9     while(pre[i]!=r)    //路径压缩
    10     {
    11         j=pre[i];
    12         pre[i]=r;
    13         i=j;
    14     }
    15     return r;
    16 }

     

    三、合并

    对于两个在不同通路的结点,若想把它们合并为一个通路,只需要把一个结点设为另一个点的父结点即可(无特殊需要,没有顺序要求)。

    1 void join(int a,int b)
    2 {
    3     int u,v;
    4     u=union_find(a);
    5     v=union_find(b);
    6     if(u!=v) pre[u]=v;
    7 }

    这样我们就把并查集的基本功能都实现了,下面来看一些题目。

     

    四、相关应用及题目

    1.例题 Luogu P3367【模板】并查集

    代码:

     1 #include <bits/stdc++.h>
     2 
     3 using namespace std;
     4 
     5 int pre[10005];
     6 
     7 int union_find(int x)
     8 {
     9     int r=x;
    10     while(r!=pre[r])
    11     {
    12         r=pre[r];
    13     }
    14     int i=x,j;
    15     while(pre[i]!=r)
    16     {
    17         j=pre[i];
    18         pre[i]=r;
    19         i=j;
    20     }
    21     return r;
    22 }
    23 
    24 void join(int a,int b)
    25 {
    26     int u,v;
    27     u=union_find(a);
    28     v=union_find(b);
    29     if(u!=v) pre[u]=v;
    30 }
    31 
    32 int main()
    33 {
    34     int n,m;
    35     scanf("%d%d",&n,&m);
    36     for(int i=0;i<=n;i++) pre[i]=i;
    37     while(m--)
    38     {
    39         int x,y,z;
    40         scanf("%d%d%d",&z,&x,&y);
    41         if(z==1) join(x,y);
    42         else
    43         {
    44             int a,b;
    45             a=union_find(x);
    46             b=union_find(y);
    47             if(a==b) printf("Y
    ");
    48             else printf("N
    ");
    49         }
    50     }
    51     return 0;
    52 }
    Luogu P3367

    2.最小生成树——Kruskal

    在Kruskal中我们利用并查集来判断目前所选边的两点是否已经连通。

    相关链接:求最小生成树——Kruskal

     

    五、其他题目

     

     

    Author : Houge  Date : 2019.6.4

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CSGOBESTGAMEEVER/p/10939902.html
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