7-Pandas的基本绘图函数之自定义图标样式

一、绘制子图----参数subplots

　方法一：设置参数subplots  = True即可自动创建子图，可通过参数layout来设置子图布局

df.plot(subplots=True,layout=(1,2),figsize=(12,4))

　

方法二：使用Matplotlib的方法，即plt.subbplots(nrows=2,ncols=2)或plt.subplot(2,2)

　　使用tight_layout()自动调整子图间距以免文字重叠

fig,axes = plt.subplots(2,1)
df['score_math'].plot(ax=axes[0])
axes[0].set_title('math score')

df['score_music'].plot(ax=axes[1])
axes[1].set_title('music score')

#自动调整子图间距，以免重叠
plt.tight_layout()

　　

二、调整坐标轴

　　参数xticks设置主刻度标签，xlim设置坐标轴范围，y轴与x轴相同，如下：

　　plt.xticks()、plt.xlim()或

df['score_math'].plot(xticks=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],rot=20,xlim=(0,12))

　　

三、添加背景网格

　　使用grid参数参加背景网格

df['score_math'].plot(xticks=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],rot=20,xlim=(0,12))
plt.grid()
#或者
df['score_math'].plot(xticks=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],rot=20,xlim=(0,12),grid=True)

　　

四、colormap

 　　参数colormap传入Matplotlib内置色图的名称，即可设置不同的颜色

df.plot(colormap='Set3')