https://www.bilibili.com/video/BV1TJ411d7b7?p=4
1.拿这张图像来说是由 800*600个像素组成，每个像素有RGB三色通道，由数字表示，取值【0，255】
2.挑战： 不同光线 illumination 不同姿势 deformation/pose 遮挡 occlusion 与背景融合 不同年龄毛色
3. 训练一个分类器：
1） 收集标记过的图片
2） 机器学习训练分类器
3）分类新图片
4. KNN
1)记住所有 图片 与 标签
2）对给定图片 给出预测为与其最相似的图片标签
最相似： 图片像素矩阵的曼哈顿距离（L1）最小； numpy学了就忘，现在又要学，哎。
