add方法：
1 s = {1,2,3} 2 s.add(4) 3 print(s)# {1, 2, 3, 4}
同list的append方法，若调用s.add(3)，则不会有任何影响。这点与C#中的HashSet有区别。
update方法：
1 s = {1,2,3,4,5} 2 s.update({3,5,7},[4,6]) 3 print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
同list的extend方法，将原来没有的元素添加进集合。update可以接受一个到多个可遍历的集合，例如上面例子就接收了一个集合和列表。
discard和remove方法：
两者都是删除元素，但既然Python提供了两个方法，那么肯定是有区别的。
1 s = {1,2,3,4,5} 2 s2 = s.copy() 3 s.discard(1) 4 s.discard(1) 5 print(s)# {2, 3, 4, 5} 6 s2.remove(1) 7 s2.remove(1)# Error 8 print(s2)
在上面的代码可以看出，discard在元素不存在的情况下等价于空操作，而remove在元素不存在的情况下，则会产生错误。
pop方法：
1 s={4,1,3} 2 print(s.pop()) 3 print(s.pop())
在我的电脑上输出的是：1 3
由于集合是无序的，因此pop方法的含义是删除随机一个元素，若集合为空，则产生错误。
clear方法：
清空集合。
union方法：
1 a={1,2,3} 2 b={2,3,4} 3 c=a.union(b) 4 print(c)# {1, 2, 3, 4}
组合两个集合。数学上的并集。
intersection方法：
1 a={1,2,3} 2 b={2,3,4} 3 c=a.intersection(b) 4 print(c)# {2, 3}
数学上的交集。
difference方法：
1 a={1,2,3} 2 b={2,3,4} 3 c=a.difference(b) 4 print(c)# {1}
a集合的所有未在b中出现的元素。
symmetric_difference方法：
1 a={1,2,3} 2 b={2,3,4} 3 c=a.symmetric_difference(b) 4 print(c)# {1, 4}
所有只出现一次的元素。
issubset、issuperset方法：
a={1,2,3}
b={1,2}
print(b.issubset(a))# True
print(a.issuperset(b))# True
如代码所示，不解释。