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  • JAVA HASHMAP的死循环

    Hash表数据结构

    HashMap通常会用一个指针数组(假设为table[])来做分散所有的key,当一个key被加入时,会通过Hash算法通过key算出这个数组的下标i,然后就把这个<key, value>插到table[i]中,如果有两个不同的key被算在了同一个i,那么就叫冲突,又叫碰撞,这样会在table[i]上形成一个链表。

    我们知道,如果table[]的尺寸很小,比如只有2个,如果要放进10个keys的话,那么碰撞非常频繁,于是一个O(1)的查找算法,就变成了链表遍历,性能变成了O(n),这是Hash表的缺陷。

    所以,Hash表的尺寸和容量非常的重要。一般来说,Hash表这个容器当有数据要插入时,都会检查容量有没有超过设定的loadFactor,如果超过,需要增大Hash表的尺寸,但是这样一来,整个Hash表里的无素都需要被重算一遍。这叫rehash,这个成本相当的大。

    HashMap的rehash源代码

    Put一个Key,Value对到Hash表中:

    public V put(K key, V value)
    {
        ......
        //算Hash值
        int hash = hash(key.hashCode());
        int i = indexFor(hash, table.length);
        //如果该key已被插入,则替换掉旧的value (链接操作)
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }
        modCount++;
        //该key不存在,需要增加一个结点
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }

    检查容量是否超标

    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)
    {
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
        table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
        //查看当前的size是否超过了我们设定的阈值threshold,如果超过,需要resize
        if (size++ >= threshold)
            resize(2 * table.length);
    }

    新建一个更大尺寸的hash表,然后把数据从老的Hash表中迁移到新的Hash表中。

    void resize(int newCapacity)
    {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        ......
        //创建一个新的Hash Table
        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        //将Old Hash Table上的数据迁移到New Hash Table上
        transfer(newTable);
        table = newTable;
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
    }

    迁移的源代码,注意高亮处:

    void transfer(Entry[] newTable)
    {
        Entry[] src = table;
        int newCapacity = newTable.length;
        //下面这段代码的意思是:
        //  从OldTable里摘一个元素出来,然后放到NewTable中
        for (int j = 0; j < src.length; j++) {
            Entry<K,V> e = src[j];
            if (e != null) {
                src[j] = null;
                do {
                    Entry<K,V> next = e.next;
                    int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                    e.next = newTable[i];
                    newTable[i] = e;
                    e = next;
                } while (e != null);
            }
        }
    }

    好了,这个代码算是比较正常的。而且没有什么问题。

    正常的ReHash的过程

    画了个图做了个演示。

    • 我假设了我们的hash算法就是简单的用key mod 一下表的大小(也就是数组的长度)。
    • 最上面的是old hash 表,其中的Hash表的size=2, 所以key = 3, 7, 5,在mod 2以后都冲突在table[1]这里了。
    • 接下来的三个步骤是Hash表 resize成4,然后所有的<key,value> 重新rehash的过程

    并发下的Rehash

    1)假设我们有两个线程。我用红色和浅蓝色标注了一下。

    我们再回头看一下我们的 transfer代码中的这个细节:

    do {
        Entry<K,V> next = e.next; // <--假设线程一执行到这里就被调度挂起了
        int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
        e.next = newTable[i];
        newTable[i] = e;
        e = next;
    } while (e != null);

    而我们的线程二执行完成了。于是我们有下面的这个样子。

    注意,因为Thread1的 e 指向了key(3),而next指向了key(7),其在线程二rehash后,指向了线程二重组后的链表。我们可以看到链表的顺序被反转后。

    2)线程一被调度回来执行。

    • 先是执行 newTalbe[i] = e;
    • 然后是e = next,导致了e指向了key(7),
    • 而下一次循环的next = e.next导致了next指向了key(3)

    3)一切安好。

    线程一接着工作。把key(7)摘下来,放到newTable[i]的第一个,然后把e和next往下移

    4)环形链接出现。

    e.next = newTable[i] 导致  key(3).next 指向了 key(7)

    注意:此时的key(7).next 已经指向了key(3), 环形链表就这样出现了。

    于是,当我们的线程一调用到,HashTable.get(11)时,悲剧就出现了——Infinite Loop。

     啦啦啦

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