zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Metadata Service 架构详解

    下面是 Metadata Service 的架构图,本节我们详细讨论各个组件以及它们之间的关系。



    nova-api-metadata


    nova-api-metadata 是 nova-api 的一个子服务,它是 metadata 的提供者,instance 可以通过 nova-api-metadata 的 REST API 来获取 metadata 信息。

    nova-api-metadata 运行在控制节点上,服务端口是 8775。


    通过进程 ID 13415 查看该启动程序。


    我们这个环境是 devstack,nova-api-metadata 的程序名称就是 nova-api,nova-api-metadata 与常规的 nova-api 服务是合并在一起的。不过在 OpenStack 的其他发行版中可能有单独的 nova-api-metadata 进程存在。

    nova.conf 通过参数 enabled_apis 指定是否启用 nova-api-metadata。


    osapi_compute
    是常规的 nova-api 服务,metadata 就是 nova-api-metadata 服务。

    neutron-metadata-agent


    nova-api-metadata 在控制节点上,走 OpenStack 内部管理网络,instance 是无法通过 http://controller_ip:8775 直接访问 metadata service 的,因为网络不通。

    那怎么办呢?

    答案是:借助 neutron-metadata-agent。

    neutron-metadata-agent 运行在网络节点上。instance 先将 metadata 请求发给 neutron-metadata-agent,neutron-metadata-agent 再将请求转发到 nova-api-metadata。


    这里还有个问题需要解释清楚:instance 如何将请求发送到 neutron-metadata-agent?

    实际上 instance 是不能直接与 neutron-metadata-agent 通信的,因为 neutron-metadata-agent 也是在 OpenStack 内部管理网络上的。不过好在网络节点上有另外两个组件,dhcp agent 和 l3 agent,它们两兄弟与 instance 可以位于同一 OpenStack network 中,这样就引出了下一个组件: neutron-ns-metadata-proxy。

    neutron-ns-metadata-proxy


    neutron-ns-metadata-proxy 是由 dhcp-agent 或者 l3-agent 创建的,也运行在网络节点。更精确的说法是:运行在网络节点的 namespace 中。

    如果由 dhcp-agent 创建,neutron-ns-metadata-proxy 就运行在 dhcp-agent 所在的 namespace 中;如果由 l3-agent 创建,neutron-ns-metadata-proxy 就运行在 neutron router 所在的 namespace 中。“neutron-ns-metadata-proxy” 中间的 ns 就是 namespace 的意思。neutron-ns-metadata-proxy 与 neutron-metadata-agent 通过 unix domain socket 直接相连。


    这样整个链路就打通了:

    1. instance 通过 neutron network(Project 网络)将 metadata 请求发送到 neutron-ns-metadata-proxy。

    2. neutron-ns-metadata-proxy 通过 unix domain socket 将请求发给 neutron-metadata-agent。

    3. neutron-metadata-agent 通过内部管理网络将请求发送给 nova-api-metadata。

    可能大家对于 neutron-ns-metadata-proxy 还会有些疑虑:既然 dhcp-agent 和 l3-agent 都可以创建和管理 neutron-ns-metadata-proxy,使用的时候该如何选择呢?

    简单的说:各有各的使用场景,并且两种方案可以共存。大家不用担心,后面我们会通过例子详细讨论。

    Metadata Service 的架构已经讨论清楚了,下一节将通过实践加深理解。


  • 相关阅读:
    B
    C. Baby Ehab Partitions Again
    NLP中数据稀疏问题的解决——数据平滑
    CodeForces-EDU-105 Div2 部分题解报告
    C
    前端面试知识点汇总
    elementUI table 合计行 单元格合并
    微信小程序 tab切换组件封装
    微信小程序-wx.request的封装实现
    微信小程序-input密码可见与不可见
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/6581641.html
Copyright © 2011-2022 走看看