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  • 【转】七、android图片特效处理之光晕效果

    这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果。跟前面一样是对像素点进行处理,本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九--图片特效处理之二-模糊效果android图像处理系列之十三--图片特效处理之六-光照效果。实现的效果是圆圈之内图片像素点不变,圆圈之外的点做模糊处理。所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法,可以说是上面提到的两篇的效果的组合。

    下面看效果图:

    原图:

    效果图:

    光晕效果看得不是很明显,模糊强度不够,但是还能明显看到图片中有一个圆圈,圈内区域要比圈外区域看得清楚一点(MM的左右脸就可以看到效果)。处理效果不是很理想,在此只能抛砖引玉。下面贴代码:

    /**
         * 光晕效果
         * @param bmp
         * @param x 光晕中心点在bmp中的x坐标
         * @param y 光晕中心点在bmp中的y坐标
         * @param r 光晕的半径
         * @return
         */
        public Bitmap halo(Bitmap bmp, int x, int y, float r)
        {
            long start = System.currentTimeMillis();
            // 高斯矩阵
            int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };
            
            int width = bmp.getWidth();
            int height = bmp.getHeight();
            Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
            
            int pixR = 0;
            int pixG = 0;
            int pixB = 0;
            
            int pixColor = 0;
            
            int newR = 0;
            int newG = 0;
            int newB = 0;
            
            int delta = 18; // 值越小图片会越亮,越大则越暗
            
            int idx = 0;
            int[] pixels = new int[width * height];
            bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
            for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)
            {
                for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)
                {
                    idx = 0;
                    int distance = (int) (Math.pow(k - x, 2) + Math.pow(i - y, 2));
                    // 不是中心区域的点做模糊处理
                    if (distance > r * r)
                    {
                        for (int m = -1; m <= 1; m++)
                        {
                            for (int n = -1; n <= 1; n++)
                            {
                                pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n];
                                pixR = Color.red(pixColor);
                                pixG = Color.green(pixColor);
                                pixB = Color.blue(pixColor);
                                
                                newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]);
                                newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]);
                                newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]);
                                idx++;
                            }
                        }
                        
                        newR /= delta;
                        newG /= delta;
                        newB /= delta;
                        
                        newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
                        newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
                        newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
                        
                        pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);
                        
                        newR = 0;
                        newG = 0;
                        newB = 0;
                    }
                }
            }
            
            bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
            long end = System.currentTimeMillis();
            Log.d("may", "used time="+(end - start));
            return bitmap;
        }
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