上一篇博客，主要是简单的介绍了普通数据库连接的过程以及耗费的资源，并且简单的谈了下连接池，这篇我们主要来看看数据库连接池的使用以及它最优的配置。
总文件夹：
-1.数据库连接过程是如何的？
-2.连接所占用的资源有哪些？
-3.连接池简单介绍
-4.连接池的使用
-5.最优连接池配置选择
今天主要看看4和5。
4.连接池的使用
这里我使用的是c3p0数据库连接池
简单的介绍一下c3p0：C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定。支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。眼下使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。
连接池的种类也有非常多，并且每种也有不同的适用场景。所以选择适合自己的连接池也是一方面~
先放不使用连接池和使用连接池的数据对照。
循环连接10次，图片为測试的第10组数据。
不使用连接池
使用连接池
红色为连接池部分配置信息
从图片我们能够明显的看出，连接池的速度要快于普通连接非常多，这里非常多不是指的二者差多少毫秒，而是倍数的区别。
java连接池代码：
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.awt.color.ProfileDataException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ResourceBundle;
/**
* Created by wwh on 15-6-10.
*/
public class DBPollClass {
private static DBPollClass dbPoll;
private ComboPooledDataSource dbSource;
//静态代码块，一開始我们就运行构造函数载入配置信息
static {
dbPoll = new DBPollClass();
}
public DBPollClass(){
//设置配置信息
try{
dbSource = new ComboPooledDataSource();
dbSource.setUser("root");
dbSource.setPassword("123456789");
dbSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/XL_db?user=root&password=123456789&useUnicode=true");
dbSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
dbSource.setInitialPoolSize(1);
dbSource.setMinPoolSize(2);
dbSource.setMaxPoolSize(10);
dbSource.setMaxStatements(50);
dbSource.setMaxIdleTime(60);
}catch (PropertyVetoException e){
throw new RuntimeException(e);
}
}
//获得连接
public final static DBPollClass getInstance(){
return dbPoll;
}
public final Connection getConnection(){
try{
return dbSource.getConnection();
}catch (SQLException e){
throw new RuntimeException("无法获取连接", e);
}
}
public static void main(String[] args) throws SQLException {
for(int i = 0; i < 10; i++) {
long begintime = System.currentTimeMillis();
Connection con = null;
try {
//取得空暇连接
con = dbPoll.getInstance().getConnection();
//运行sql语句并返回查询结果
//ResultSet rs = con.createStatement().executeQuery("SELECT * from UserInfo");
//使用PreparedStatement而不使用Statement
PreparedStatement pst = con.prepareStatement("SELECT * from UserInfo");
ResultSet rs = pst.executeQuery();
//输出查询结果
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getObject(1) + " " + rs.getObject(2) + " " + rs.getObject(3) + " " + rs.getObject(4));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (con != null) {
//归还空暇连接
con.close();
}
}
long endtime = System.currentTimeMillis();
System.out.println((i+1) + " time is:" + (endtime-begintime));
}
}
}从代码我们能够和清晰的看出连接池的使用是非常easy的。代码中我将连接池的配置等信息写到了构造函数中，事实上现实中使用我们一般写在c3p0-config.xml。数据库连接池的配置文件里，然后放到src文件夹下就可以。
连接池的使用步骤和普通的JDBC连接数据库基本一样。參数也相似
只不过部分含义不同，连接池的connection，并非创建连接，而是从数据库连接池中间找出一个空暇的连接。con.close()也不是断开连接，而是归还给连接池。
还有注意我们不只要归还connection资源。还要归还Preparedstatement和ResultSet的资源
我们也须要养成良好的习惯使用Preparedstatement而不是statement。由于Preparedstatement里面包括了部分已经编译好的sql语句，能够提高运行速度。
5.最优连接池配置选择
使用和使用好两个词是截然不同的，我们的目的不不过使用线程池或者数据库连接池，而是通过使用它们来发挥server最大威力以及效率达到最优。
这就要我们依据自己server配置信息来选择參数了~。
先看看代码中我们设定了哪些參数。设置初始化连接池大小
dbSource.setInitialPoolSize(1);设置连接池内最小连接数
dbSource.setMinPoolSize(2);设置连接池内最大连接数
dbSource.setMaxPoolSize(10);用来控制Preparedstatement的数量
dbSource.setMaxStatements(50);最大空暇时间，60秒内未使用连接则被丢取。设置为0则永不丢弃
dbSource.setMaxIdleTime(60);
以上为经常使用和关键的參数。
关于最关键的參数设定
1.最小连接数
连接池一直保持的数据库连接。
最小连接数的大小我们要依据实际的使用情况不断的測试来决定，假设设定大了就会有很多空暇的连接，浪费了资源。
2.最大连接数
连接池的连接上限，一般当连接值大于最小连接数时，连接池就会创建新的connection来接受连接，我们设定的超时时间就是针对新创建的连接的，当使用完最小连接数外的连接时，它们不会被马上释放，而是停留MaxIdleTime时间。假设在MaxIdleTime时间没有再次被连接，则释放。假设超过最大连接数，那么新到的连接会被增加到等待队列中。
3.最大空暇时间MaxIdleTime，这个要依据实际情况来调整设定了。
假设最小连接数和最大连接数相差非常大，那么最先到的连接最获利，连接速度非常快，后到的会略微慢点，由于要创建连接。
我们一般设定池的大小时，比方线程池。首先要确定是CPU密集型还是IO密集型。假设是CPU密集型。那么我们假设线程池设定应该和CPU核数差点儿一致，由于此时大量的计算，假设线程数量设定过大。那么线程切换消耗的时间就是主要花费，假设是IO密集型。那么线程数量要大于CPU数量，由于线程可能堵塞在IO处。所以堵塞时要切换其它线程继续运行，效率会高。
那么訪问数据库是IO密集型的。由于内部也是创建单独的线程来连接，所以相似线程池。线程池IO密集型线程数计算公式为:
线程数 = CPU核数 / (1-堵塞系数)，堵塞系数也应该依据我们详细情况来分析。
一般线程数为核心数的几倍。
我就简单的介绍到这里，上面所说也是依据自己现有的知识和查询的资料来描写叙述的。并不一定所有正确，希望大家带着审视的眼光来看，假设哪部分错了。还望指出。谢谢～