python 协程

引子---

当我们了解进程、线程的概念后,知道进程:操作系统资源分配的最小单位,线程:CPU调度的最小单位.虽然两者不断的提高了CPU利用率,但操作系统创建和销毁进程和线程的还是消耗时间,还要管理他们之间的分时切换.例如核心矛盾:当一条线程陷入阻塞后,这一整条线程就不能再做其他事情了,开启和销毁多条线程以及CPU在多条线程之间切换依然依赖操作系统   单线程能否实现并发就比较重要了!因此引出协程的概念

并发的本质---> 切换和状态保存

示例代码1

使用生成器函数 yield,实现并发的效果
def func():
       for i in range(5):
              yield i
g = func()
for i in g:
       print('生活需要勇敢面对')

输出:

生活需要勇敢面对
生活需要勇敢面对
生活需要勇敢面对
生活需要勇敢面对
生活需要勇敢面对

# yiled可以保存状态，yield的状态保存与操作系统的保存线程状态很像，但是yield是代码级别控制的，更轻量级

再看示例2

import time
def consumer():  #消费者
           while True:
                  res = yield

def producer():  #生产者
       g = consumer()
       next(g)
       for i in range(10000):
              g.send(i)
start = time.time()
producer()
print( time.time()- start)

输出:
0.002000093460083008

yield这种切换,就已经在线程中出现了多个任务,这多个任务的切换本质上就是协程. 其中consumer 是一个协程,producer也是一个协程. 单纯的切换还是会消耗时间,但是如果能够阻塞的时候切换,并且多个程序阻塞时间共享,协程能够非常大限度的提升效率

什么是协程?

　　协程也叫纤程/轻型线程,基于单线程实现并发,对于操作系统来说,协程是不可见的,不需要操作系统调度,协程是程序级别的单位,由用户程序自己控制调度的.

协程的效率问题

　　协程的效率跟操作系统本身没有关系,和线程也没有关系,而是看程序的调度是否合理.

协程指的只是在同一条线程上,能够互相切换的多个任务,遇到I/O就切换,实际上我们利用协程提高工作效率的一种方式!

操作系统切换和程序切换对比

• 线程是属于内核级别的,由操作系统控制调度,如果单线程I/O后执行时间过长,就会被迫交出CPU使用权限,切换到其他线程使用
• 单线程内开启协程,一旦遇到I/O,就会从应用程序级别进行切换,以此来提升效率,但是非I/O操作的切换与效率无关.

　　对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换

协程的优缺点

　　优点: 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级,

　　　　  单线程内就可以使用并发的效果,最大限度的利用CPU

　　缺点: 协程的本质是单线程下,无法利用多核,

　　　　  协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程.

协程的特点:

　　1.必须在单线程下实现并发

　　2.一条协程在多个任务之间相互切换

　　3.数据是安全的,不能利用多核

       4.能够规避一个线程上的I/O阻塞,提高了CPU的利用率

Greenlet模块

美 /'grinlɪt/  协程模块,多个任务之间来回切换

import time
from greenlet import greenlet  #  美 /'grinlɪt/
def play():
       print('start play')
       g2.switch()  #开关 只负责切换,无法规避IO
       time.sleep(1)    #遇到阻塞后切换g2
       print('end play')
def study():
       print('start study')
       time.sleep(1)  #遇到阻塞后再执行g1
       print('end study?')
       g1.switch()
g1 = greenlet(play)
g2 = greenlet(study)
g1.switch()

输出
start play
start study
end study?
end play
#还是得等待2s

Gevent模块

gevent模块是基于greenlet模块实现的,多个任务交给gevent管理,遇到I/O就使用greenlet进行切换

示例1:

import gevent

def play(): 协程1
       print('play start')
       gevent.sleep(1)
       print('end play')

def eat():协程2
       print('start eat')
       gevent.sleep(1)
       print('end eat')

g1 = gevent.spawn(play)  #遇到io立即切换
g2 = gevent.spawn(eat)  # 美 /spɔn/ 'b'

#主线程
# gevent.sleep(2)   #如果无法确定协程阻塞时间,因此我们一般用join
g1.join()   #精准的控制协程任务,一定是执行完毕后,join立即结束阻塞
g2.join()
gevent.joinable([g1,g2])  #简单写法

输出:
play start
start eat
end play
end eat

示例2:

from gevent import monkey;monkey.patch_all()
# monkey的存在就是把以下引用的模块中所有的io阻塞都打成一个包,然后gevent就可以识别这些阻塞时间啦
import time,gevent
def play():   # 协程1
    print('start play')
    time.sleep(1)   #不用gevent.sleep
    print('end play')
def run():  # 协程2
    print('start run')
    time.sleep(1)     #monkey处理后time.sleep阻塞 可以被gevent识别
    print('end run')

g1 = gevent.spawn(play)
g2 = gevent.spawn(run)
gevent.joinall([g1,g2])

示例3

#server端

from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import socket
import gevent

def talk(conn):
    while True:
        msg = conn.recv(1024).decode()
        conn.send(msg.upper().encode())

sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',9000))
sk.listen()

while True:
    conn,addr = sk.accept()
    gevent.spawn(talk,conn)


# client端
import socket
import threading
def task():
    sk = socket.socket()
    sk.connect(('127.0.0.1',9000))
    while True:
        sk.send(b'hello')
        print(sk.recv(1024))
for i in range(500):
    threading.Thread(target=task).start()

鉴于一条线程能够支持起500个协程,比如我们4C的机器开5个进程,每条进程20条线程,并发50000条并发是完全没问题的!

 

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