一、配置
1.添加依赖
在 springboot 启动器中直接添加依赖，或者创建后添加 Maven 依赖：
<!--spring-boot-starter-data-redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--jedis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
注意，默认在springboot 1X 中默认使用的是 Jedis 客户端，而在 springboot 2X 默认使用的就是 Lettuce，我这里使用的是 2X 的版本，所以要添加 Jedis 的客户端依赖。
2.配置连接池
在 springboot 配置文件中配置连接信息：
spring:
# redis
redis:
# 数据库索引（默认为0）
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
#- 连接超时时间（毫秒）
timeout: 10000
# jedis 线程池设置
jedis:
pool:
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 10
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-active: 100
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1
3.配置RedisTemplate
其实这个时候已经可以使用 RedisTemplate 操作 redis了，因为 Spring 已经默认提供 RedisTemplate<Object, Object> 和 RedisTemplate<String, String> 这两个 RedisTemplate<K,V> 的两个子类供我们使用。但是前者要求作为 key 和 value 的类型必须实现 Serializable 接口，而后者需要我们在存入数据之前自己将 key 和 value 变成 string ，所以这默认的 RedisTemplate 并不是那么好用，最好自己再重新配置一个 RedisTemplate<String, Object>：
/**
* 连接池配置信息
*/
@Bean
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// 最大连接数
jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
// 当池内没有可用连接时，最大等待时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
// 最大空闲连接数
jedisPoolConfig.setMinIdle(maxIdle);
// 最小空闲连接数
jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
return jedisPoolConfig;
}
/**
* jedis连接工厂
*
* @param jedisPoolConfig 上文配置的jedis连接池
* @return org.springframework.data.redis.connection.jedis.
* @author huangcx
* @date 2020/11/23 13:38
*/
@Bean
public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration = JedisClientConfiguration.builder().usePooling()
.poolConfig(jedisPoolConfig).and().readTimeout(Duration.ofMillis(timeout)).build();
RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
redisStandaloneConfiguration.setHostName(host);
redisStandaloneConfiguration.setPort(port);
redisStandaloneConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(password));
return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, jedisClientConfiguration);
}
/**
* 使用Jackson2JsonRedisSerializer代替默认的序列化
*
* @return org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer<java.lang.Object>
* @author huangcx
* @date 2020/11/24 16:19
*/
@Bean
public Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer() {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer =
new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS, false);
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
// 否则会报java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to XXX
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
/**
* 配置redisTemplate
*
* @param jedisConnectionFactory 上文配置的jedis连接工厂
* @param jackson2JsonRedisSerializer 上文配置的序列化类
* @return org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate<java.lang.String,java.lang.Object>
* @author huangcx
* @date 2020/11/24 16:19
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory,
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer) {
// 设置连接工厂
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
// 定义key的序列化方式
StringRedisSerializer stringSerial = new StringRedisSerializer();
// key 序列化方式使用stringSerial
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerial);
// value 序列化方式使用jackson
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash key 序列化方式使用stringSerial
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerial);
// hash value 序列化方式使用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
注意：以上配置跟网上找到的大同小异，但是尤其要注意在 jackson2JsonRedisSerializer 中对 ObjectMapper 的配置：
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
如果不设置此项，ObjectMapper 会将 redis 返回的字符串反序列化为 java.util.LinkedHashMap，结果就是 Spring 做类型转换的时候报错：java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to XXX。
二、使用
1.封装为工具类
RedisTemplate 内部已经提供了一系列 API 供我们调用，但是使用起来也并不是很方便，因此基本都会再封装一层作为工具类使用：
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
2.使用
@RequestMapping("template")
@ResponseBody
public Result getByTemplate(String key) {
Object object = redisTemplate;
if (object == null) {
redisUtils.set(key, "这是一条来自缓存的数据！");
object = "已经存入缓存！";
}
return Result.success(object);
}
//{"data": "已经存入缓存！"}
//{"data": "这是一条来自缓存的数据"}
三、接入 SpringCache
SpringCache 是在 Spring3 版本开始加入的缓存接口，在配置 RedisCacheManager 之后，我们可以很方便通过注解实现方法级别的缓存。
具体的内容可以参考前文：使用SpringCache做简单缓存。具体实例仍然同前文中一样，提因此只在上述配置的基础上再提供一个 RedisCacheManager 配置类。即可实现从 ConcurrentMapCacheManager 到 RedisCacheManager 的切换。
/**
* RedisCacheConfig配置类
*
* @author huangcx
* @date 2020/11/24 13:16
*/
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisCacheConfig{
/**
*
* 配置CacheManager
*
* @param template 在RedisConfig中定义的RedisTemplate
* @return org.springframework.cache.CacheManager
* @author huangcx
* @date 2020/11/24 16:21
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, Object> template) {
// 设置RedisCacheConfiguration
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 设置key为String
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(template.getStringSerializer()))
// 设置value 为自动转Json的Object
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(template.getValueSerializer()))
// 不缓存null
.disableCachingNullValues()
// 缓存数据保存1小时
.entryTtl(Duration.ofHours(1));
// 使用RedisCacheConfiguration创建RedisCacheManager
return RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder
// Redis 连接工厂
.fromConnectionFactory(Objects.requireNonNull(template.getConnectionFactory()))
// 缓存配置
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration)
.build();
}
}
注意，这里有一个坑，就是在 SpringBoot 1X 中，RedisCacheManager 构造器传入的参数的 RedisTemplate，而在 SpingBoot 2X 中需要传入 RedisCacheConfiguration 作为配置对象，点开源码也能看得见，构造器里没有 RedisTemplate 类型的参数。否则获取的数据可能会出现乱码。