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  • 完成车牌识别,自行拍车牌图片进行上传并查看结果

    package test2;

    import com.baidu.aip.imageclassify.AipImageClassify;
    import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
    import org.json.JSONObject;

    import java.util.HashMap;

    public class test2 {
        //设置APPID/AK/SK
        public static final String APP_ID = "25092090";
        public static final String API_KEY = "HB6xiOxsGmZmS8fPdUtF7fWW";
        public static final String SECRET_KEY = "v0nSNiAv5mB6fjGgnUbn0oswxfvIFF0B";

        public static void main(String[] args) {
            // 初始化一个AipOcr
            AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);


    /*
            // 传入可选参数调用接口
            HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
            options.put("detect_direction", "true");
            options.put("detect_risk", "false");

            String idCardSide = "back";

            // 参数为本地图片路径
            String image = "C:\\Users\\杜子轩\\Desktop\\身份证.jpg";
            JSONObject res = client.idcard(image, idCardSide, options);
            System.out.println(res.toString(2));*/

            // 传入可选参数调用接口
            HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
            options.put("multi_detect", "true");


            // 参数为本地图片路径
            String image = "C:\\Users\\杜子轩\\Desktop\\车牌照.jpg";
            JSONObject res = client.plateLicense(image, options);
            System.out.println(res.toString(2));

        }
    }

    三、实验总结

    通过这次的实验,我对百度我文字识别ocr功能有了最初一步的了解,从最开始的不熟悉,到现在的熟练掌握,这是一个比较重要的过程,结合上一次实验,这两次实验都是关于接口的,实验做到这里,我认为这一部分最基础的调用已经掌握了,在以后敲代码时,会有意识的去寻找这类简便的教程,其实这一类说白了就是换个接口,来达到不同的目的,相比而言比较简单,这次实验我也有了很多的收获

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/D10304/p/15650094.html
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