本文对应项目为 learn-coverage-test，可以对照项目案例进行阅读。
覆盖率测试
在写代码的时候，我们有时候会进行代码测试以保证我们代码的可执行性。但是测试代码只能保证测试案例能够通过，我们怎么样才能确保我们的测试案例基本覆盖了所有的情况呢？
比如：
const a = true;
if (a) {
return 1;
} else {
return -1;
}
上面这段代码只能确保 a === true 的情况被执行，而没有执行 a === false 的情况。如果在实际使用当中，a 的值为 false，那么上面的代码可能会发生不可预知的情况。
所以我们需要引入覆盖率测试对我们的测试案例进行评估。
覆盖率用于评估在代码测试的过程中，所测试的代码的比例和程度。通常而言，测试覆盖率高的代码出错的几率比较小；测试覆盖率较低的代码出现不可预知行为的几率比较大。
覆盖率测试的分类
根据维基百科的资料，基本的代码覆盖率有 4 种：函数覆盖率、语句覆盖率、分支覆盖率和条件覆盖率。
其中：
- 函数覆盖率：程序中的函数占函数总量的比重
- 语句覆盖率：执行代码行数占代码总行数的比重
- 分支覆盖率：表示代码逻辑的每个分支是否都测试了，比如 if 条件为 true 或者 false 时的代码是否都被执行了
- 条件覆盖率：每个布尔子表达式都应该被赋值为了 true 或者 false，这样才满足条件覆盖率测试。
比如现在有一个函数：
function foo(x, y) {
let res = 0;
if (x > 0 && y > 0) {
res = x;
}
return res;
}
对于上面这个函数，我们在测试时：
- 如果 foo 函数被执行了，那么该函数的函数覆盖率被满足。当源代码只包含这一个函数时，函数覆盖率为 100%。比如：
foo(1, 2) - 如果函数的每一行代码（每一条语句）都被执行了，那么该函数的语句覆盖率被满足。比如：
foo(1, 2)，因为res = x也被执行了。 - 如果 if 内的代码也被执行了，那么条件覆盖率被满足。
- 如果测试案例中包含
x > 0的值为 true 和 false 的情况，以及y > 0为 true 和 false 的情况，那么条件覆盖率被满足。比如：foo(1, -1)和foo(-1, 1)。
以上案例来自维基百科
使用 Mocha + Istanbul 测试覆盖率
Mocha 是 JavaScript 项目的测试工具，Istanbul 是 JS 测试覆盖率报告的生成工具。
该节介绍如何结合二者测试代码并生成代码测试覆盖率报告。
nyc 是 Istanbul 的命令行接口，我们将其作为开发依赖安装在项目中：
$ npm i -D nyc
然后在我们的 package.json 文件的 scripts 对象中新增如下属性：
"coverage": "node_modules/.bin/nyc --reporter=html --reporter=text node_modules/mocha/bin/_mocha"
当然，根据项目情况不同，上面的命令可以不一致，具体可以参考文档进行配置。
这样当你在 npm run test 之后就可以在测试结果之后看到输出的覆盖率报告，而且还会额外生成覆盖率报告页面文件到项目的 coverage 目录下。
点击 coverage/index.html 可以看到详细的覆盖率测试结果：
整合 Codecov 和 TravisCI 进行覆盖率自动化测试
首先要对你的 GitHub 账号开通 Codecov 权限，访问 Codecov，然后使用 GitHub 账号登录。之后将会自动同步一些你的 GitHub 信息，按照指引进行即可。
此后还需要在 GitHub 进行设置，对某个 repo 开通 Codecov 的服务。具体可以在 GitHub marketplace 中找到 Codecov，然后点击 configure 进行配置。
Travis CI 脚本中需要添加几句命令，以便安装对应依赖和上传覆盖率报告。
.travis.yml 具体配置大约如下：
language: node_js
node_js:
- "7"
install:
- npm i
- npm i -g codecov
script:
- npm run coverage
- node_modules/.bin/nyc report --reporter=text-lcov > coverage.lcov
- codecov
cache:
directories:
- node_modules
可以看到安装的依赖为 codecov，并且是全局安装。然后使用 node_modules/.bin/nyc report --reporter=text-lcov > coverage.lcov 命令生成了报告。
配置好之后，当你每次对项目进行 PR 的时候，Codecov 会自动测试覆盖率，然后将报告评论在 PR 中：
如果 Contributor 没有对新增代码写对应的测试案例，你就可以一眼看出来。如果测试覆盖率太低，你可以修改 PR，重新合并。
我在 PR 中修改了测试代码，提高了测试覆盖率，Codecov 在我合并 PR 之前就已经把覆盖率报告评论在了 PR 下方了，可以明显地看到覆盖率得到了提升，确实十分的方便。
添加 Codecov Badge
在 Codecov 官网登录后找到你的 repo，然后点击进去，依次找到 Settings -> Badge，复制对应的代码即可。