redis生存时间
redis生存时间
EXPIRE命令
EXPIRE命令设置失效时间，单位秒。
redis＞set session:1 aaa
OK
redis＞expire session:1 900
(integer) 1- 1
- 2
- 3
- 4
TTL命令查看还有多长时间失效
redis＞SET foo bar
OK
redis＞EXPIRE foo 20
(integer) 1
redis＞TTL foo
(integer) 15
redis＞TTL foo
(integer) 7
redis＞ TTL foo
(integer) -1- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
可以用redis的失效时间实现访问频率控制。
例如要限制每分钟每个用户最多只能访问100个页面，思路是对每个用户使用一个名为“rate.limiting:用户IP”的字符串类型键，每次用户访问则使用INCR命令递增该键的键值，如果递增后的值是1（第一次访问页面），则同时还要设置该键的生存时间为1分钟。这样每次用户访问页面时都读取该键的键值，如果超过了100就表明该用户的访问频率超过了限制，需要提示用户稍后访问。该键每分钟会自动被删除，所以下一分钟用户的访问次数又会重新计算，也就达到了限制访问频率的目的。
redis key值自动清除
当服务器内存有限时，如果大量地使用缓存键且生存时间设置得过长就会导致Redis占满内存；另一方面如果为了防止Redis占用内存过大而将缓存键的生存时间设得太短，就可能导致缓存命中率过低并且大量内存白白地闲置。
实际开发中会发现很难为缓存键设置合理的生存时间，为此可以限制Redis能够使用的最大内存，并让Redis按照一定的规则淘汰不需要的缓存键，这种方式在只将Redis用作缓存系统时非常实用。
具体的设置方法为：修改配置文件的maxmemory参数，限制Redis最大可用内存大小（单位是字节），当超出了这个限制时Redis会依据maxmemory-policy参数指定的策略来删除不需要的键，直到Redis占用的内存小于指定内存。
maxmemory-policy支持的规则如图所示。其中的LRU（Least Recently Used）算法即“最近最少使用”，其认为最近最少使用的键在未来一段时间内也不会被用到，即当需要空间时这些键是可以被删除的。
事实上Redis并不会准确地将整个数据库中最久未被使用的键删除，而是每次从数据库中随机取3个键并删除这3个键中最久未被使用的键。删除生存时间最接近的键的实现方法也是这样。“3”这个数字可以通过Redis的配置文件中的maxmemory-samples参数设置。