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  • pandas中的绘图函数

    Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下,它们所生成的是线形图

    线形图

    s = Series(data=np.random.randint(0,10, size=10))
    s.plot()

    柱状图

    Series柱状图示例,kind = 'bar'/'barh'

    s.plot(kind='bar')

    s.plot(kind='barh')

     

    DataFrame柱状图示例

    df.plot(kind='bar')

    直方图

    rondom生成随机数百分比直方图,调用hist方法

    • 柱高表示数据的频数,柱宽表示各组数据的组距

    • 参数bins可以设置直方图方柱的个数上限,越大柱宽越小,数据分组越细致

    • 设置normed参数为True,可以把频数转换为概率

    s.plot(kind='hist')

    kde图:核密度估计,用于弥补直方图由于参数bins设置的不合理导致的精度缺失问题

    s.plot(kind='hist',bins=10,density=True) s.plot(kind='kde')

    绘制一个由两个不同的标准正态分布组成的的双峰分布
    n1 = np.random.normal(loc=10, scale=5, size=1000)
    n2 = np.random.normal(loc=50, scale=7, size=1000)
    n = np.hstack((n1,n2))
    s = Series(data=n)
    s.plot(kind='hist',bins=100,density=True)
    s.plot(kind='kde')

     

    散布图

    散布图 散布图是观察两个一维数据数列之间的关系的有效方法,DataFrame对象可用

    使用方法: 设置kind = 'scatter',给明标签columns

    df.plot(x='A', y='B',kind='scatter')

    散布图矩阵,当有多个点时,两两点的关系

    使用函数:pd.plotting.scatter_matrix(),

    • 参数diagnol:设置对角线的图像类型

    pd.plotting.scatter_matrix(df)

    pd.plotting.scatter_matrix(df, figsize=(16,16), diagonal='kde')

     

    饼图

    df.plot(kind='pie', autopct='%.2f%%')

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Deaseyy/p/11921650.html
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