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  • Matlab detectHarrisFeatures函数的使用

    调用句式:
    points = detectHarrisFeatures(I)
    points = detectHarrisFeatures(I,Name,Value)

    示例:
    I = checkerboard; %读取图像
    corners = detectHarrisFeatures(I); %检测角点
    imshow(I); hold on;
    plot(corners.selectStrongest(50)); %展示结果

    输入:
    I 输入的图片,必须为实数且非稀疏

    参数设置:
    'MinQuality' — 最小可接受角点质量 0.01 (default)
    取值为[0,1]之间的标量,将该值增大可移除错误检测出来的角点

    'FilterSize' — 高斯滤波器尺寸 5 (default)
    取值为奇数,不得超过图片尺寸

    'ROI' — 矩形区域 [1 1 size(I,2) size(I,1)] (default) | 向量
    限定角点检测区域,格式为[x,y,width,height]。前两个整数值[x,y]表示目标区域左上角的位置,后两个整数值表示宽度和高度

    输出:
    points — 角点

    [1] Harris, C., and M. Stephens, "A Combined Corner and Edge Detector," Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference, August 1988, pp. 147-151.

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Dontstop/p/13993128.html
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