树状数组(Binary Indexed Tree(BIT), Fenwick Tree)是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构。主要用于查询任意两位之间的所有元素之和,但是每次只能修改一个元素的值;经过简单修改可以在log(n)的复杂度下进行范围修改,但是这时只能查询其中一个元素的值(如果加入多个辅助数组则可以实现区间修改与区间查询)。
百度上给出了令人难以理解的概念,其实这个东西我也是琢磨了一天,参考了大量博客的笔记才搞清楚了大致思路和原理,说说心得吧!
{
return x&(x^(x–1));
}
{
return x&-x;
}
先看两幅图(网上找的,如果雷同,不要大惊小怪~),下面的说明都是基于这两幅图的,左边的叫A图吧,右边的叫B图:
是不是很像一颗树?对,这就是为什么叫树状数组了~先看A图,a数组就是我们要维护和查询的数组,但是其实我们整个过程中根本用不到a数组,你可以把它当作一个摆设!c数组才是我们全程关心和操纵的重心。先由图来看看c数组的规则,其中c8 = c4+c6+c7+a8,c6 = c5+a6……先不必纠结怎么做到的,我们只要知道c数组的大致规则即可,很容易知道c8表示a1~a8的和,但是c6却是表示a5~a6的和,为什么会产生这样的区别的呢?或者说发明她的人为什么这样区别对待呢?答案是,这样会使操作更简单!看到这相信有些人就有些感觉了,为什么复杂度被lg了呢?可以看到,c8可以看作a1~a8的左半边和+右半边和,而其中左半边和是确定的c4,右半边其实也是同样的规则把a5~a8一分为二……继续下去都是一分为二直到不能分,可以看看B图。怎么样?是不是有点二分的味道了?对,说白了树状数组就是巧妙的利用了二分,她并不神秘,关键是她的巧妙!
她又是怎样做到不断的一分为二呢?说这个之前我先说个叫lowbit的东西,lowbit(k)就是把k的二进制的高位1全部清空,只留下最低位的1,比如10的二进制是1010,则lowbit(k)=lowbit(1010)=0010(2进制),介于这个lowbit在下面会经常用到,这里给一个非常方便的实现方式,比较普遍的方法lowbit(k)=k&-k,这是位运算,我们知道一个数加一个负号是把这个数的二进制取反+1,如-10的二进制就是-1010=0101+1=0110,然后用1010&0110,答案就是0010了!明白了求解lowbit的方法就可以了,继续下面。介于下面讨论十进制已经没有意义(这个世界本来就是二进制的,人非要主观的构建一个十进制),下面所有的数没有特别说明都当作二进制。
上面那么多文字说lowbit,还没说它的用处呢,它就是为了联系a数组和c数组的!ck表示从ak开始往左连续求lowbit(k)个数的和,比如c[0110]=a[0110]+a[0101],就是从110开始计算了0010个数的和,因为lowbit(0110)=0010,可以看到其实只有低位的1起作用,因为很显然可以写出c[0010]=a[0010]+a[0001],这就为什么我们任何数都只关心它的lowbit,因为高位不起作用(基于我们的二分规则它必须如此!),除非除了高位其余位都是0,这时本身就是lowbit。
既然关系建立好了,看看如何实现a某一个位置数据跟改的,她不会直接改的(开始就说了,a根本不存在),她每次改其实都要维护c数组应有的性质,因为后面求和要用到。而维护也很简单,比如更改了a[0011],我们接着要修改c[0011],c[0100],c[1000],这是很容易从图上看出来的,但是你可能会问,他们之间有申明必然联系吗?每次求解总不能总要拿图来看吧?其实从0011——>0100——>1000的变化都是进行“去尾”操作,又是自己造的词--'',我来解释下,就是把尾部应该去掉的1都去掉转而换到更高位的1,记住每次变换都要有一个高位的1产生,所以0100是不能变换到0101的,因为没有新的高位1产生,这个变换过程恰好是可以借助我们的lowbit进行的,k +=lowbit(k)。
好吧,现在更新的次序都有了,可能又会产生新的疑问了:为什么它非要是这种关系啊?这就要追究到之前我们说c8可以看作a1~a8的左半边和+右半边和……的内容了,为什么c[0011]会影响到c[0100]而不会影响到c[0101],这就是之前说的c[0100]的求解实际上是这样分段的区间 c[0001]~c[0001] 和区间c[0011]~c[0011]的和,数字太小,可能这样不太理解,在比如c[0100]会影响c[1000],为什么呢?因为c[1000]可以看作0001~0100的和加上0101~1000的和,但是0101位置的数变化并会直接作用于c[1000],因为它的尾部1不能一下在跳两级在产生两次高位1,是通过c[0110]间接影响的,但是,c[0100]却可以跳一级产生一次高位1。
可能上面说的你比较绕了,那么此时你只需注意:c的构成性质(其实是分组性质)决定了c[0011]只会直接影响c[0100],而c[0100]只会直接影响[1000],而下表之间的关系恰好是也必须是k +=lowbit(k)。此时我们就是写出跟新维护树的代码:
1 void add(int k,int num) 2 { 3 while(k<=n) 4 { 5 tree[k]+=num; 6 k+=k&-k; 7 } 8 }
1 int read(int k)//1~k的区间和 2 { 3 int sum=0; 4 while(k) 5 { 6 sum+=tree[k]; 7 k-=k&-k; 8 } 9 return sum; 10 }
下面给出一道模版题吧!
POJ 2352
Time Limit: 1000MS | Memory Limit: 65536K | |
Total Submissions: 45080 | Accepted: 19567 |
Description
For example, look at the map shown on the figure above. Level of the star number 5 is equal to 3 (it's formed by three stars with a numbers 1, 2 and 4). And the levels of the stars numbered by 2 and 4 are 1. At this map there are only one star of the level 0, two stars of the level 1, one star of the level 2, and one star of the level 3.
You are to write a program that will count the amounts of the stars of each level on a given map.
Input
Output
Sample Input
5 1 1 5 1 7 1 3 3 5 5
Sample Output
1 2 1 1 0
Hint
Source
就是求每个小星星左小角的星星的个数。坐标按照Y升序,Y相同X升序的顺序给出
由于y轴已经排好序,可以按照x坐标建立一维树状数组
1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 const int MAXN=32005; 4 const int MINN=15005; 5 int tree[MAXN];//下标为横坐标 6 int level[MINN];//下标为等级数 7 /*int lowerbit(int x) 8 { 9 return x&-x; 10 }*/ 11 void add(int k,int num) 12 { 13 while(k<=MAXN) 14 { 15 tree[k]+=num; 16 k+=k&-k; 17 } 18 } 19 int read(int k)//1~k的区间和 20 { 21 int sum=0; 22 while(k) 23 { 24 sum+=tree[k]; 25 k-=k&-k; 26 } 27 return sum; 28 } 29 int main() 30 { 31 int n,x,y,i; 32 memset(tree,0,sizeof(tree)); 33 memset(level,0,sizeof(level)); 34 while(scanf("%d",&n)!=EOF) 35 { 36 for(i=1;i<=n;i++) 37 { 38 scanf("%d%d",&x,&y); 39 int temp=read(x+1);//加入x+1,是为了避免0,X是可能为0的 40 level[temp]++; 41 add(x+1,1); 42 } 43 for(i=0;i<n;i++) 44 printf("%d ",level[i]); 45 } 46 return 0; 47 }