最近工作中使用到缓存，简单记录之...
关于django的几种缓存方式，就不在做介绍了，网上一搜一大把：1.8.2官方文档， Django 缓存，Python菜鸟之路：django缓存
学习了之后，选择的是，MemcachedCache，此缓存使用python-memcached模块连接memcache。
关于Python-memcached的安装以及介绍就不在做介绍，可查看文章：python3之memcached，python---Memcached
1）在Django的settings中设置缓存
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': ,'127.0.0.1:11211', # 可以为远程地址和端口，可以设置多个ip
'TIMEOUT': 86400, # 1 day,设置成0缓存将失效
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 1000, # 高速缓存允许的最大条目数，超出这个数则旧值将被删除. 这个参数默认是300.
'CULL_FREQUENCY': 3, # 当达到MAX_ENTRIES 的时候,被删除的条目比率。 实际比率是 1 / CULL_FREQUENCY，默认是3
}
}
}
2）业务代码：
#coding=utf-8
def key_hash(value):
"""hash缓存key，防止过长"""
import hashlib
return '%s' % hashlib.md5(value).hexdigest()
def cache(num1, num2):
"""
:param num1: 获取或者设置cache的标识
:param num2：获取或者设置cache的标识
:return: 缓存dict
"""
from django.core.cache import cache
import logging
log = logging.getLogger(__name__) # 日志
# 去重并排序，增加缓存命中率
cache_key = 'num1={num1}&num2={num2}'.format(num1=num1, num2=num2)
cache_key = key_hash(cache_key)
# in cache, return cache
if cache.get(cache_key):
log.debug('cache %s hitting ' % cache_key)
return cache.get(cache_key)
# not in cache, get result and set cache
ret = None
# TODO do something get result
ret = 'something'
cache.set(cache_key, ret, 60 * 60 * 24) # 一天过期
return ret
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作者：微光刺眼丶
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_40475396/article/details/80351578?utm_source=copy
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