[]运算符是Python中访问容器元素和切片的运算符
[]有正向和反向两种下标，正向下标从0开始，向后递增；
反向下标以-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个字符，向前递减。
[]不仅可以访问单个元素还可以使用冒号表达式访问一段子序列(称为切片，slice)。
切片有三种语法:seq[begin], seq[begin:end]，seq[begin:end:step].
注意冒号表达式中step写在最后而非中间，在begin为起始位置(0)，end为结尾位置(-1)时可以省略:seq[:end], seq[begin:]
采用左闭右开区间[begin,end），正反两种下标可以混用。
in运算符用于检验元素是否包含在某个容器中，len(obj)或obj.__len__()可以返回容器的长度。
>>> s="abcd"
>>> s[0:2:]
'ab'
>>> s[0::1]
'abcd'
>>> s[0:-1:1]
'abc'
字符串str
Python中的字符串采用常对象表示无法修改,Python字符串默认使用Unicode编码，在str的构造函数中可以指定使用其它编码。
字符串字面值以双引号或单引号包括，字符串中可以使用转义字符。
str对象可以使用关系运算符进行比较或Unicode字典排序.
可以使用[]访问字符/子串，不允许修改。
str.format()字符串格式化功能。
>>> "The {who} is {0} {1} old.".format(12,"years",who="boy")
'The boy is 12 years old.'
或者使用C风格的"%"占位符：
>>> "The %s is %d %s old." % ("boy", 12, "years")
'The boy is 12 years old.'
字符串类中提供了一系列字符串操作方法.
元组tuple
元组是存储对象索引的线性容器，其中元素可以是不同的数据类型，元素允许访问但不允许修改。元组采用圆括号语法建立：
>>> ("sth",1)
('sth', 1)
字面值语法要求即使只有一个元素，其后也要加","否则会产生二义性：
>>> (1)
1
>>> (1,)
(1,)
Python的tuple有一些有趣应用：
b,a = a,b
上述语句交换了a，b的值，实际上左值和右值都建立了一个临时tuple然后进行了浅复制。
def returnMuliti():
return 1,2
上述函数实际上返回了(1,2).
列表list
列表是可变的存储索引的线性容器，其中元素可以是不同的数据类型，元素允许访问和修改。列表采用方括号语法建立：
>>> c=["sth",1]
>>> c.append("a")
>>> c
['sth', 1, 'a']
序列操作方法：
-
l.append(e): 在序列末尾添加元素e -
l.insert(i,e): 在下标i处添加元素e -
l.remove(e): 删除第一个出现的元素e -
l.pop(i): 删除下标i处元素 -
l.pop(): 删除最后一个元素 -
l.extend(other): 合并两个list
列表可以采用列表生成式语法创建：
[expression for item i iterable if condition]
上述语句等价于：
temp = []
for i in iterable:
if condition:
temp.append(expression)
示例：
>>> leaps = [y for y in range(2000,2101) if (y%4==0 and y%100!=0)or(y%400==0) ]
>>> leaps
[2000, 2004,...2092, 2096]
集合set与固定集合frozenset
集合是采用散列方法建立的无序容器，其中元素可以是不同的数据类型。只有可散列的元素可以包含在集合中，这些对象都要包含一个__hash__()方法。
集合操作方法：
-
e in s: 判断元素e是否在集合s中 -
s.add(e): 添加元素e -
s.discard(e): 删除元素e -
s.remove(e): 删除元素e -
s.clear(): 清空容器s -
s.copy(): 创建s的浅拷贝(只拷贝引用) -
s < t: 若s为t的真子集则为真，否则为假 -
s <=t: 若s为t的子集则为真，否则为假 -
s & t: 求交集 -
s | t: 求并集 -
s - t: 求差集 -
s ^ t: s|t - s&t
集合生成式：
{expression for item i iterable if condition}
字典dict
字典是存储键值对(关系)的集合，字典中元素的键是唯一的。可以采用下列语法创建字典：
>>> {"username":"admin","password":123456}
>>> dict(username="admin",password=123456)
>>> dict([("name","admin"),("password",123456)])
集合的&,|,^,-运算对字典同样适用。
字典操作方法：
d[key]: 返回键key关联的值, 若不存在则抛出KeyError异常d.get(key): 返回键key关联的值，若不存在则返回None.d.pop(key): 删除键key关联的键值对，若不存在则抛出KeyError异常d.clear(): 清空字典d.update(a): 将a中未包含在d中键值对添加到d，已包含的键值对使用a中的值覆盖d中的值。 a可以是字典或者任意元素为键值对的容器。
字典视图方法：
d.items(): 返回所有键值对d.keys(): 返回所有的键d.values(): 返回所有的值
字典视图方法以只读容器的形式返回内容.
字典生成式：
{key_expression:value_expression for item i iterable if condition}
字典派生出默认字典DefaultDict(可以为新键提供默认值)和有序字典OrderedDict(可以进行字典排序)两种容器，它们具有广泛的应用。