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  • MySQL

    目录

    一、MySQL的基本使用

     1.1数据库简介

     1.2数据完整性

    1.3命令行脚本

    二、 MySQL-查询

    2.1 MySQL查询

    2.2 条件

    2.3 排序

    2.4聚合函数

    2.5分组

    2.6分页

    2.7连接查询

    2.8自关联

    2.9子查询

    三、MySQL与Python交互

    3.1Python操作MySQL步骤

    3.2增删改查

    3.3参数化

    四、MySQL高级

    4.1视图

    4.2事务

    4.3索引

    一、MySQL的基本使用

    1.1数据库简介

    1.1.1 RDBMS

    　　Relational Database Management System

    通过表来表示关系型

    • 当前主要使用两种类型的数据库：关系型数据库、非关系型数据库，本部分主要讨论关系型数据库，对于非关系型数据库会在后面学习

    • 所谓的关系型数据库RDBMS，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据

    • 查看数据库排名:https://db-engines.com/en/ranking

    • 关系型数据库的主要产品：

      • oracle：在以前的大型项目中使用,银行,电信等项目
      • mysql：web时代使用最广泛的关系型数据库
      • ms sql server：在微软的项目中使用
      • sqlite：轻量级数据库，主要应用在移动平台

    1.1.2 SQL

    　　Structured Query Language

    SQL是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库语言，当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库

    • SQL语句主要分为：

      • DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select

      • DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、udpate、delete

      • TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback

      • DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke

      • DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop

      • CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如declare cursor

    • 对于web程序员来讲，重点是数据的crud（增删改查），必须熟练编写DQL、DML，能够编写DDL完成数据库、表的操作，其它语言如TPL、DCL、CCL了解即可

    • SQL 是一门特殊的语言,专门用来操作关系数据库

    • 不区分大小写

    1.1.3 MySQL

    MySQL 简介

    • 点击查看MySQL官方网站

    • MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后来被Sun公司收购，Sun公司后来又被Oracle公司收购，目前属于Oracle旗下产品

    特点

    • 使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性

    • 支持多种操作系统，如Linux、Windows、AIX、FreeBSD、HP-UX、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris等

    • 为多种编程语言提供了API，如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等

    • 支持多线程，充分利用CPU资源

    • 优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度

    • 提供多语言支持，常见的编码如GB2312、BIG5、UTF8

    • 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径

    • 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具

    • 大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库

    • 支持多种存储引擎

    • MySQL 软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库

    • MySQL使用标准的SQL数据语言形式

    • Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统

    • 在线DDL更改功能

    • 复制全局事务标识

    • 复制无崩溃从机

    • 复制多线程从机

    1.2数据完整性

    • 一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中

    • 在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束

    数据类型

    • 可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型

    • 使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间

    • 常用数据类型如下：

      • 整数：int，bit

      • 小数：decimal

      • 字符串：varchar,char

      • 日期时间: date, time, datetime

      • 枚举类型(enum)

    • 特别说明的类型如下：

      • decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位

      • char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '

      • varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充'ab'时就会存储'ab'

      • 字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用

      • 对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径

    • 更全的数据类型可以参考http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106

    约束

    • 主键primary key：物理上存储的顺序

    • 非空not null：此字段不允许填写空值

    • 惟一unique：此字段的值不允许重复

    • 默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准

    • 外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常

    • 说明：虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行数据的crud（增加、修改、删除、查询）时，都会降低数据库的性能，所以不推荐使用，那么数据的有效性怎么保证呢？答：可以在逻辑层进行控制

    　　　　

    　　数值类型(常用)

    类型字节大小有符号范围(Signed)无符号范围(Unsigned)
    TINYINT 1 -128 ~ 127 0 ~ 255
    SMALLINT 2 -32768 ~ 32767 0 ~ 65535
    MEDIUMINT 3 -8388608 ~ 8388607 0 ~ 16777215
    INT/INTEGER 4 -2147483648 ~2147483647 0 ~ 4294967295
    BIGINT 8 -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 0 ~ 18446744073709551615

    　　字符串

    类型字节大小示例
    CHAR 0-255 类型:char(3) 输入 'ab', 实际存储为'ab ', 输入'abcd' 实际存储为 'abc'
    VARCHAR 0-255 类型:varchar(3) 输 'ab',实际存储为'ab', 输入'abcd',实际存储为'abc'
    TEXT 0-65535 大文本

    　　日期时间类型

    类型字节大小示例
    DATE 4 '2020-01-01'
    TIME 3 '12:29:59'
    DATETIME 8 '2020-01-01 12:29:59'
    YEAR 1 '2017'
    TIMESTAMP 4 '1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-01 00:00:01' UTC

    1.3命令行脚本

    命令行连接

    • 打开终端，运行命令：

    　　　　mysql -uroot -p 回车后输入密码，当前设置的密码为mysql

    • 退出登录：

    　　　　quit 和 exit 或 ctrl+d

    • 登录成功后，输入如下命令查看效果：

    　　　　查看版本：select version(); 显示当前时间：select now(); 

     1.3.1 数据库操作

    • 查看所有数据库

    show databases;

    • 使用数据库

    use 数据库名;

    • 查看当前使用的数据库

    select database();

    • 创建数据库

    create database 数据库名 charset=utf8;

    • 删除数据库

    drop database 数据库名;

    1.3.2 数据表操作

    • 查看当前数据库中所有表

    show tables;

    • 查看表结构

    desc 表名;

    • 创建表

    • auto_increment表示自动增长

    CREATE TABLE table_name( column1 datatype contrai,

column2 datatype,

column3 datatype,

.....

columnN datatype,

PRIMARY KEY(one or more columns) );
    View Code

    例：创建班级表

    create table classes( id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(10) );
    View Code

    例：创建学生表

    create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null,

name varchar(20) default '',

age tinyint unsigned default 0,

height decimal(5,2),

gender enum('男','女','保密'),

cls_id int unsigned default 0 )
    View Code

    • 修改表-添加字段

    alter table 表名 add 列名 类型; 例： alter table students add birthday datetime;

    • 修改表-修改字段：重命名版

    alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束; 例： alter table students change birthday birth datetime not null;

    • 修改表-修改字段：不重命名版

    alter table 表名 modify 列名 类型及约束; 例： alter table students modify birth date not null;

    • 修改表-删除字段

    alter table 表名 drop 列名; 例： alter table students drop birthday;

    • 删除表

    drop table 表名; 例： drop table students;

    • 查看表的创建语句

    show create table 表名; 例： show create table classes;

    1.3.3 数据增删改查（curd）

    增删改查(curd)

    curd的解释: 代表创建（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）

    查询基本使用

    • 查询所有列

    select * from 表名;   例：select * from classes;

    • 查询指定列

    • 可以使用as为列或表指定别名

    select 列1,列2,... from 表名;    例：select id,name from classes;

    增加

    格式:INSERT [INTO] tb_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

    • 说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0或者 default 或者 null 来占位，插入成功后以实际数据为准

    • 全列插入：值的顺序与表中字段的顺序对应

    insert into 表名 values(...)   例：insert into students values(0,’郭靖‘,1,'蒙古','2019-1-2');

    • 部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应

    insert into 表名(列1,...) values(值1,...)   例：insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2019-3-2');

    • 上面的语句一次可以向表中插入一行数据，还可以一次性插入多行数据，这样可以减少与数据库的通信

    • 全列多行插入：值的顺序与给出的列顺序对应

    insert into 表名 values(...),(...)...;
例：
insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');
insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
例：
insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');
    View Code

    修改

    格式: UPDATE tbname SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}]...[where 条件判断]
    update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件  例：update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;

    删除

    DELETE FROM tbname [where 条件判断]
    delete from 表名 where 条件  例：delete from students where id=5;

    • 逻辑删除，本质就是修改操作

    update students set isdelete=1 where id=1;

    1.3.4 数据备份与恢复

    备份

    • 运行mysqldump命令

    mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql; # 按提示输入mysql的密码

    恢复

    • 连接mysql，创建新的数据库

    • 退出连接，执行如下命令

    mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql # 根据提示输入mysql密码

    二、 MySQL-查询

    2.1 MySQL查询

    查询

    创建数据库、数据表

    -- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;
-- 使用数据库
use python_test_1;
    create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);
    -- students表
    create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);
    -- classes表

    准备数据

    insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
    -- 向students表中插入数据
    insert into classes values (0, "python_01"), (0, "python_02");
    -- 向classes表中插入数据

    • 查询所有字段

    select * from 表名; 例： select * from students;

    • 查询指定字段

    select 列1,列2,... from 表名; 例: select name from students;

    • 使用 as 给字段起别名

    select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

    消除重复行

    • 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

    select distinct 列1,... from 表名; 例： select distinct gender from students;

    2.2 条件

    使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

    • 语法如下：
    select * from 表名 where 条件;     例：select * from students where id=1;

    • where后面支持多种运算符，进行条件的处理

      • 比较运算符

      • 逻辑运算符

      • 模糊查询

      • 范围查询

      • 空判断

    比较运算符

    • 等于: =

    • 大于: >

    • 大于等于: >=

    • 小于: <

    • 小于等于: <=

    • 不等于: != 或 <>

    例1：查询编号大于3的学生


select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生


select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生


select * from students where name != '黄蓉';

例4：查询没被删除的学生


select * from students where is_delete=0;
    例子

    逻辑运算符

    • and

    • or

    • not

    例5：查询编号大于3的女同学


select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查询编号小于4或没被删除的学生


select * from students where id < 4 or is_delete=0;
    例子

    模糊查询

    • like

    • %表示任意多个任意字符

    • _表示一个任意字符

    例7：查询姓黄的学生


select * from students where name like '黄%';

例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生


select * from students where name like '黄_';

例9：查询姓黄或叫靖的学生


select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';
    例子

    范围查询

    • in表示在一个非连续的范围内

    例10：查询编号是1或3或8的学生


select * from students where id in(1,3,8);

between ... and ...表示在一个连续的范围内

例11：查询编号为3至8的学生


select * from students where id between 3 and 8;

例12：查询编号是3至8的男生


select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
    例子

    空判断

    • 注意：null与''是不同的

    • 判空is null

    例13：查询没有填写身高的学生


select * from students where height is null;

判非空is not null

例14：查询填写了身高的学生


select * from students where height is not null;

例15：查询填写了身高的男生


select * from students where height is not null and gender=1;
    例子

    优先级

    • 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符

    • and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

    2.3 排序

    为了方便查看数据，可以对数据进行排序

    语法：
    select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
    说明

    • 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推

    • 默认按照列值从小到大排列（asc）

    • asc从小到大排列，即升序

    • desc从大到小排序，即降序

    例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2：查询未删除学生信息，按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;
例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;
    例子

    2.4聚合函数

    为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

    总数

    • count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
    例1：查询学生总数

select count(*) from students;
    例子

    最大值

    • max(列)表示求此列的最大值
    例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;
    例子

    最小值

    • min(列)表示求此列的最小值
    例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;
    例子

    求和

    • sum(列)表示求此列的和
    例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
    例子

    平均值

    • avg(列)表示求此列的平均值
    例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
    例子

    2.5分组

    group by

    1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组

    2. group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

    select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |
|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |
|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |
|  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |
|  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |
|  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
|  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |
|  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |
|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |
| 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |
| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
| 12 | 静香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |
| 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |
| 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+
根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密'，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大
    例子

    group by + group_concat()

    1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，

    2. 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

    select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 凤姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+
    例子

    group by + 集合函数

    1. 通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

    select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+
    例子

    group by + having

    1. having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果

    2. having作用和where一样，但having只能用于group by

    select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+
    例子

    group by + with rollup

    1. with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

    select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+
    例子

    2.6分页

    语法

    select * from 表名 limit start,count

    说明

    • 从start开始，获取count条数据

    例1：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;
    例子

    示例：分页

    • 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页

    • 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现

      • 查询总条数p1

      • 使用p1除以m得到p2

      • 如果整除则p2为总数页

      • 如果不整除则p2+1为总页数

    • 求第n页的数据

    select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
    例子

    2.7连接查询

    当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

    mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

    • 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

     

    • 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

    • 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

    语法

    select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
    

    

    

    例1：使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
例2：使用左连接查询班级表与学生表

此处使用了as为表起别名，目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
例3：使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
例4：查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
    

    
例子
    


    2.8自关联
    

      

    • 

      设计省信息的表结构provinces
      

        

      • id
        • 

      • ptitle
        • 

      

      • 

    • 

       设计市信息的表结构citys
      

        

      • id
        • 

      • ctitle
        • 

      • proid
        • 

      

      • 

    • 

      citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
      

      • 

    

    问题：
    

    能不能将两个表合成一张表呢？
    

    思考：
    

    观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的
    

    意义：
    

    存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大
    

    答案：
    

    定义表areas，结构如下
    

      

    • 

      id
      

      • 

    • 

      atitle
      

      • 

    • 

      pid
      

      • 

    

    说明:
    

      

    • 

      因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
      

      • 

    • 

      城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
      

      • 

    • 

      这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
      

      • 

    • 

      在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
      

      • 

    

    创建areas表的语句如下：
    

    

    

    create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);
    

    
View Code
    

      

    • 从sql文件中导入数据
      • 

    

    

    

    source areas.sql;
    

    
View Code
    

      

    • 查询一共有多少个省
      • 

    

    

    

    select count(*) from areas where pid is null;
    

    
View Code
    

    

    

    例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';
例2：查询市的名称为“广州市”的所有区县
select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='广州市';
    

    
例子
    


    2.9子查询
    

    子查询
    

    　　在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句
    

    主查询
    

    　　主要查询的对象,第一条 select 语句
    

    主查询和子查询的关系
    

      

    • 

      子查询是嵌入到主查询中
      

      • 

    • 

      子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
      

      • 

    • 

      子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
      

      • 

    

    子查询分类
    

      

    • 

      标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
      

      • 

    • 

      列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
      

      • 

    • 

      行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)
      

      • 

    

    标量子查询
    

      

    1. 

      查询班级学生平均年龄
      

      2. 

    2. 

      查询大于平均年龄的学生
      

      3. 

    

    查询班级学生的平均身高
    

    

    

    select * from students where age > (select avg(age) from students);
    

    
View Code
    

    列级子查询
    

      

    • 查询还有学生在班的所有班级名字
      • 

      • 

      1. 找出学生表中所有的班级 id
        2. 

      2. 找出班级表中对应的名字
        3. 

      • 

    

    

    

    select name from classes where id in (select cls_id from students);
    

    
View Code
    

    行级子查询
    

      

    • 

      需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
      

      • 

    • 

      行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
      

      • 

    

    

    

    select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
    

    
View Code
    

    子查询中特定关键字使用
    

      

    • 

      in 范围
      

        

      • 

        格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)
        

        • 

      

      • 

    


    2.10 总结
    

    查询的完整格式 
    

    

    

    SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]
    

    
View Code
    

      

    • 

      完整的select语句
      

      • 

    

    

    

    select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count
    

    
View Code
    

      

    • 执行顺序为：

        

      • from 表名
        • 

      • where ....
        • 

      • group by ...
        • 

      • select distinct *
        • 

      • having ...
        • 

      • order by ...
        • 

      • limit start,count
        • 

      

      • 

    • 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部
      • 

    


     三、MySQL与Python交互
    

    3.1Python操作MySQL步骤
    

    引入模块
    

      

    • 

      在py文件中引入pymysql模块
      

      • 

    

    

    from pymysql import *
    

    

    Connection 对象
    

      

    • 

      用于建立与数据库的连接
      

      • 

    • 

      创建对象：调用connect()方法
      

      • 

    

    

    conn=connect(参数列表)
    

    

      

    • 

      参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'
      

      • 

    • 

      参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
      

      • 

    • 

      参数database：数据库的名称
      

      • 

    • 

      参数user：连接的用户名
      

      • 

    • 

      参数password：连接的密码
      

      • 

    • 

      参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8
      

      • 

    

    对象的方法
    

      

    • 

      close()关闭连接
      

      • 

    • 

      commit()提交
      

      • 

    • 

      cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果
      

      • 

    

    Cursor对象
    

      

    • 

      用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
      

      • 

    • 

      获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法
      

      • 

    

    

    cs1=conn.cursor()
    

    

    对象的方法
    

      

    • 

      close()关闭
      

      • 

    • 

      execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
      

      • 

    • 

      fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
      

      • 

    • 

      fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
      

      • 

    

    对象的属性
    

      

    • 

      rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
      

      • 

    • 

      connection获得当前连接对象
      

      • 

    


    3.2增删改查 
    

    增删改
    

    

    

    from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据
    # 增加
    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')
    #打印受影响的行数
    print(count)

    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')
    print(count)

    # # 更新
    # count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')
    # # 删除
    # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')

    # 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交
    conn.commit()

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    # 关闭Connection对象
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()
    

    
View Code
    

    查询一行数据
    

    

    

    from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)

    for i in range(count):
        # 获取查询的结果
        result = cs1.fetchone()
        # 打印查询的结果
        print(result)
        # 获取查询的结果

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()
    

    
View Code
    

    查询多行数据
    

    

    

    from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)

    # for i in range(count):
    #     # 获取查询的结果
    #     result = cs1.fetchone()
    #     # 打印查询的结果
    #     print(result)
    #     # 获取查询的结果

    result = cs1.fetchall()
    print(result)

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()
    

    
View Code
    


    3.3参数化
    

      

    • 

      sql语句的参数化，可以有效防止sql注入
      

      • 

    • 

      注意：此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位
      

      • 

    

    

    

    from pymysql import *

def main():

    find_name = input("请输入物品名称：")

    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()


    # # 非安全的方式
    # # 输入 " or 1=1 or "   (双引号也要输入)
    # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
    # print("""sql===>%s<====""" % sql)
    # # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
    # count = cs1.execute(sql)

    # 安全的方式
    # 构造参数列表
    params = [find_name]
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
    count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
    # 注意：
    # 如果要是有多个参数，需要进行参数化
    # 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可 

    # 打印受影响的行数
    print(count)
    # 获取查询的结果
    # result = cs1.fetchone()
    result = cs1.fetchall()
    # 打印查询的结果
    print(result)
    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    # 关闭Connection对象
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()
    

    
View Code
    


    四、MySQL高级
    

    4.1视图
    

    1. 问题
    

    对于复杂的查询，往往是有多个数据表进行关联查询而得到，如果数据库因为需求等原因发生了改变，为了保证查询出来的数据与之前相同，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦
    

    解决办法：定义视图
    

    2. 视图是什么
    

    通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
    

    视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；
    

    方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；
    

    3. 定义视图
    

    建议以v_开头
    

    

    create view 视图名称 as select语句;
    

    

    4. 查看视图
    

    查看表会将所有的视图也列出来
    

    

    show tables;
    

    

    5. 使用视图
    

    视图的用途就是查询
    

    

    select * from v_stu_score;
    

    

    6. 删除视图
    

    

    drop view 视图名称; 例： drop view v_stu_sco;
    

    

    7. 视图的作用
    

      

    1. 

      提高了重用性，就像一个函数
      

      2. 

    2. 

      对数据库重构，却不影响程序的运行
      

      3. 

    3. 

      提高了安全性能，可以对不同的用户
      

      4. 

    4. 

      让数据更加清晰
      

      5. 

    


    4.2事务
    

    事务四大特性(简称ACID)
    

      

    • 

      原子性(Atomicity)
      

      • 

    • 

      一致性(Consistency)
      

      • 

    • 

      隔离性(Isolation)
      

      • 

    • 

      持久性(Durability)
      

      • 

    

    以下内容出自《高性能MySQL》第三版，了解事务的ACID及四种隔离级有助于我们更好的理解事务运作。
    

    下面举一个银行应用是解释事务必要性的一个经典例子。假如一个银行的数据库有两张表：支票表（checking）和储蓄表（savings）。现在要从用户Jane的支票账户转移200美元到她的储蓄账户，那么至少需要三个步骤：
    

      

    1. 检查支票账户的余额高于或者等于200美元。
      2. 

    2. 从支票账户余额中减去200美元。
      3. 

    3. 在储蓄帐户余额中增加200美元。
      4. 

    

    上述三个步骤的操作必须打包在一个事务中，任何一个步骤失败，则必须回滚所有的步骤。
    

    可以用START TRANSACTION语句开始一个事务，然后要么使用COMMIT提交将修改的数据持久保存，要么使用ROLLBACK撤销所有的修改。事务SQL的样本如下：
    

      

    1. start transaction;
      2. 

    2. select balance from checking where customer_id = 10233276;
      3. 

    3. update checking set balance = balance - 200.00 where customer_id = 10233276;
      4. 

    4. update savings set balance = balance + 200.00 where customer_id = 10233276;
      5. 

    5. commit;
      6. 

    

    一个很好的事务处理系统，必须具备这些标准特性：
    

      

    • 原子性（atomicity）
      • 

    

    　　　　一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性
    

      

    • 一致性（consistency）
      • 

    

    　　　　数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）
    

      

    • 隔离性（isolation）
      • 

    

    　　　　通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）
    

      

    • 持久性（durability）
      • 

    

    　　　　一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）
    

    事务命令
    

    表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，这是mysql表的默认引擎
    

    查看表的创建语句，可以看到engine=innodb
    

    

    

    -- 选择数据库
use jing_dong;
-- 查看goods表
show create table goods;
    

    
View Code
    

    开启事务，命令如下：
    

      

    • 开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中
      • 

    

    

    

    begin;
或者
start transaction;
    

    
View Code
    

    提交事务，命令如下
    

      

    • 将缓存中的数据变更维护到物理表中
      • 

    

    

    

    commit;
    

    
View Code
    

    回滚事务，命令如下：
    

      

    • 

      放弃缓存中变更的数据
      

      • 

    

    

    

    rollback;
    

    
View Code
    

    注意
    

      

    1. 

      修改数据的命令会自动的触发事务，包括insert、update、delete
      

      2. 

    2. 

      而在SQL语句中有手动开启事务的原因是：可以进行多次数据的修改，如果成功一起成功，否则一起会滚到之前的数据
      

      3. 

    

    4.2.1提交
    

    

    

    step1：连接
终端1：查询商品分类信息
select * from goods_cates;
step2：增加数据
终端2：开启事务，插入数据
begin;
insert into goods_cates(name) values('小霸王游戏机');
终端2：查询数据，此时有新增的数据
select * from goods_cates;
step3：查询
终端1：查询数据，发现并没有新增的数据
select * from goods_cates;
step4：提交
终端2：完成提交
commit;
step5：查询
终端1：查询，发现有新增的数据
select * from goods_cates;
    

    
View Code
    

    4.2.2回滚
    

    

    

    step1：连接
终端1
select * from goods_cates;
step2：增加数据
终端2：开启事务，插入数据
begin;
insert into goods_cates(name) values('小霸王游戏机');
终端2：查询数据，此时有新增的数据
select * from goods_cates;
step3：查询
终端1：查询数据，发现并没有新增的数据
select * from goods_cates;
step4：回滚
终端2：完成回滚
rollback;
step5：查询
终端1：查询数据，发现没有新增的数据
select * from goods_cates;
    

    
View Code
    


    4.3索引
    

    索引是什么
    

    索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
    

    更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度
    

    索引的使用
    

      

    • 查看索引
      • 

    

    

    show index from 表名;
    

    

      

    • 创建索引

        

      • 如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
        • 

      • 字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分
        • 

      

      • 

    

    

    create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
    

    

      

    • 删除索引：
      • 

    

    

    drop index 索引名称 on 表名;
    

    

    索引demo
    

    

    

    1.创建测试表testindex
create table test_index(title varchar(10));
2. 使用python程序（ipython也可以）通过pymsql模块 向表中加入十万条数据
from pymysql import connect

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cursor = conn.cursor()
    # 插入10万次数据
    for i in range(100000):
        cursor.execute("insert into test_index values('ha-%d')" % i)
    # 提交数据
    conn.commit()

if __name__ == "__main__":
    main()
3. 查询
开启运行时间监测：
set profiling=1;
查找第1万条数据ha-99999
select * from test_index where title='ha-99999';
查看执行的时间：
show profiles;
为表title_index的title列创建索引：
create index title_index on test_index(title(10));
执行查询语句：
select * from test_index where title='ha-99999';
再次查看执行的时间
show profiles;
    

    
例子
    

    注意：
    

    要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。
    

    建立索引会占用磁盘空间
    


    
    
                
    
                
              
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                原文地址：https://www.cnblogs.com/ForT/p/10692333.html
              
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