前言
Openfire的单机并发量，一直是一个比较含糊的东西，即使官方也没有很清楚的介绍。但按我自已评估，以4核、8G内存这样的机器配置，5万+的并发应问题不大。而当用户体量逐步上涨，前期可以通过扩容的方式提升性能，但若体量足够大，如几十万并发，单机的扩容已不是首选的方案，一来考虑性价比，二来如果整套系统跑在一台机器上，出现异常可能会波及所有在线的用户，用户感受极差。这时候，就需要把系统的压力分摊到多个服务器上，这就是集群。
集群的引入，是为了解决单机的并发瓶颈，在多个服务器上，分别运行Openfire实例，并进行数据共享，使得多台机器的协作运行效果，与单机一样。
而优秀的集群系统，不仅仅能提升性能，而且能自我管理。当其中某台机器出现异常，将触发集群的维护机制，比如剔除该异常节点，为系统的稳定性提供保障。
Openfire为集群的接入提供了透明接口，可以通过添加插件的形式实现集群。
具体Openfire的集群机制是如何，我们在后面的章节再来分析，本章主要讲解集群的配置，使用的集群插件是：Hazelcast。
硬件说明
1、两台服务器
IP1：192.168.5.1 IP2：192.168.5.2
2、Mysql数据库，安装在服务器1
数据地址：192.168.5.1:3306
插件安装与配置
1、安装插件：Hazelcast Plugin，直接在Openfire管理后台安装即可。
2、配置：
（1）两台Openfire服务器配置相同的域
（2）连接同一个数据库
（3）服务器的集群配置：
服务器1：
<join> <multicast enabled="false"> <multicast-group>224.2.2.3</multicast-group> <multicast-port>54327</multicast-port> </multicast> <tcp-ip enabled="true"> <member>192.168.5.2:5701</member> <member>192.168.5.1:5701</member> </tcp-ip> <aws enabled="false"/> </join> <interfaces enabled="true"> <interface>192.168.5.1</interface> </interfaces>
服务器2：
<join> <multicast enabled="false"> <multicast-group>224.2.2.3</multicast-group> <multicast-port>54327</multicast-port> </multicast> <tcp-ip enabled="true"> <member>192.168.5:1:5701</member> <member>192.168.5.2:5701</member> </tcp-ip> <aws enabled="false"/> </join> <interfaces enabled="true"> <interface>192.168.5.2</interface> </interfaces>
说明：其中member中是集群中各节点的IP地址和端口号，interface中是当前机器的IP地址。
（4）在Openfire控制台，Server-->Clustering-->Clutering Enabled中，选择Enabled，保存，集群启动。
测试
使用两个客户端，分别登录两个机器，如果客户端能进行通信，则集群功能已经具备。
（1）在任意一台服务器，登录Openfire管理后台，创建两个用户如：10023、10024
（2）在另一台服务器的管理后台用户列表，即可看到刚刚创建的用户
（3）在两台PC机，用Spark分别登录上面两个帐号，注意设置连接不同的主机：
客户端 1 连接服务器 1（下图为Spark高级设置界面）：
客户端 2 连接服务器 2：
（4）测试互发消息，若能完成通信说明集群OK。
说明
本章节以最简化了的操作，配置Openfire集群，仅是为验证Openfire集群的可行性，并为后续的分析做准备。
但实际使用中，要使不同的客户端连接分配到不同的服务器，需要加入一台服务器，作为负载均衡，可安装开源的负载均衡组件Haproxy，或者用nginx都可以。
另外，数据库方面，实际的Openfire集群中，数据库也应是集群使用。
下一章，集群分析
OVER！