B
有一个显而易见的结论：如果有三个数二进制最高位相同，那么可以把较大的两个异或起来一定小于较小的那一个。
然后抽屉原理，剩下的数据规模就一定是$60$这个级别的，然后直接暴力即可。
C
其实不难但是一直都想不出来。
考虑肯定先把正的全部取完然后再慢慢消耗较小的负的，当消耗成负的时候，考虑接下来都是负的，要把它们分成$k+1$段且尽量平均。
那么直接把绝对值更大的放在离端点较近的地方，然后均匀铺开即可。
D
按时间排序，令$mi[i]$表示当前在第$i$个点，$i-1$及之前所有的点都已经接到或者用分身接到所要用的最短时间（用分身接这个点），$dp[i][j]$表示当前在点$i$，分身留给之后的点$j$是否可行。($j>i$)
然后分情况讨论：
一、分身是留给当前点——那么我们在$mi[i]$的时间放下分身，然后有两种选择：
1.直接到达$i+1$，更新$mi[i+1]$。
2.先往后到达$i+1$后面的点，放下分身，然后再赶回$i+1$，即更新$dp[i+1][j]$
上述两种都要注意一定要等到$i$接到以后才能更新。
二、分身是留给后面的——那么当前在点$i$一定是$t[i]$。
1.分身不是留给$i+1$的，那么只能老老实实等$t[i]$接到以后然后赶到$i+1$，如果可以赶到那么$dp[i+1][j]|=dp[i][j]$
2.分身是留给$i+1$的，再分两种讨论
(1)直接走到$i+2$，更新$i+2$的$mi$。
(2)先冲到$i+2$之后的放下分身，然后再赶回$i+2$。
注意和$i+1$分身接到的时间取$max$。
还有一个注意点，如果一个点最终的$mi[i]$大于了$t[i]$，并不意味着整个不可行，只是不可能存在处于$i$，前面$i-1$个全部搞定了的情况（还可能是分身留给他），直接跳过这一层的转移即可。