ElasticSearch 用ik分词器建立索引（java API）

　　ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，作为当前流行的企业级搜索引擎，用于云计算中，能够达到实时搜索，并且具有稳定，可靠，快速安装，使用方便等多种优点，得到大多数企业的青睐。

　　ElasicSearch可以通过终端建立索引，但是本人在做项目的时候用终端建立的索引，然后使用Java API进行数据的插入，始终得不到分词，最终的解决办法就是通过Java API进行建立索引，才避免了尴尬，不多说了。

　　假设基本数据是poi：

　　属性如下：

　　poi_index：类似于id

　　poi_title：地名  （类似于：武汉大学，华中科技大学等）

　　poi_lng：经度

　　poi_lat：纬度

　　poi_phone：电话（一般为undefined）

　　poi_address：地址   (类似于  ：XX省XX市XX区XX路XX号)

　　poi_tags：标签，类别 （类似于：学校，宾馆，公司等）

　　

　　如下，某些对象或者变量已经在全局设定好：

//客户端设置
            settings = Settings
                    .builder()
                    .put("cluster.name", "cxy")　　　　　　　　　　　　　　　//节点名称， 在es配置的时候设置
                    .put("client.transport.sniff", "true")
                    .build();
            //创建客户端
            
            client = new PreBuiltTransportClient(settings)
                .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress
                        (InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));　　//以本机作为节点
            //创建映射
            mapping = XContentFactory.jsonBuilder()
                .startObject()
                    .startObject("properties")
                //      .startObject("m_id").field("type","keyword").endObject()
                        .startObject("poi_index").field("type","integer").endObject()
                        .startObject("poi_title").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject()
                        .startObject("poi_address").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject()
                        .startObject("poi_tags").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject()
                        .startObject("poi_phone").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject()
                        .startObject("poi_lng").field("type","text").endObject()
                        .startObject("poi_lat").field("type","text").endObject()
                    .endObject()
                .endObject();
            //pois：索引名   cxyword：类型名（可以自己定义）
            PutMappingRequest putmap = Requests.putMappingRequest("pois").type("cxyword").source(mapping);
            //创建索引
            client.admin().indices().prepareCreate("pois").execute().actionGet();
            //为索引添加映射
            client.admin().indices().putMapping(putmap).actionGet();

　　这个时候索引就创建好了，mapping不能掉，这相当于一扇门户，对数据按照设定规则处理，ik_max_word 是分词类型，最细粒度切割，网上搜索ik分词器的配置，这里就不说了，下一篇是往索引里面插入数据。