.Net程序员之Python基础教程学习----字典的使用 [Third Day]

　　  今天学习了字典的使用, 所谓的字典其实就是键值对数据, 一个字典里面有唯一的Key对应一个value，Key是唯一的，Value不唯一. 在.net添加相同的Key会报错,在Python，若出现相同的Key,后面Key的value将会覆盖前面的数据.

　　 一.字典的基本用法.

　　　　1.字典的创建: 字段的创建格式是{key:Value,Key:Value}，也可以通过,dict函数转换。

            Note：key的顺序按照字符串从小到大排序；如果声明字典的时候有相同的Key,取最后一个。(有别于.net）

　　　　

>>> dic1={'Name':'Hardy','Age':24}
>>> dic1
{'Age': 24, 'Name': 'Hardy'}

>>> imtes=[('Name','Frank'),('Age',23)]
>>> dic = dict(imtes);
>>> dic
{'Age': 23, 'Name': 'Frank}

>>> dic2={'Name':'Hardy','Age':24,'Name':'Frank'}  #第一个被覆盖了
>>> dic2
{'Age': 24, 'Name': 'Frank'}

　　 　  2.字典的基本使用

　　　　

>>> imtes=[('Name','Frank'),('Age',23)]
>>> dic = dict(imtes);
>>> dic
{'Age': 23, 'Name': 'Frank'}
>>> len(dic)  #长度
2
>>> 'Age' in dic #判断是否有Key存在
True
>>> dic['Age'] = 22 #修改值
>>> dic
{'Age': 22, 'Name': 'Frank'} 
>>> del dic['Age'] #删除某个元素
>>> dic
{'Name': 'Frank'}

            3.字典的格式化.
　　　　 在前面合计将了两种格式化,一种通过元组格式化数据，还有一种是通过template模板来使用字典格式化数据. 下面来解释字典格式化数据.

　　　　

>>> workMsg = {'Frank':'Coder','Nancy':'HR','Vincent':'Project Manager'}
>>> 'Frank is the %(Frank)s' %workMsg
'Frank is the Coder'

　  二. 字典内部提供方法的使用.

　　　　1.Clear方法: 在使用Clear方法的时候大家请看下面三个例子.　　　　

　　　　Note：表面上通过dic={}是清空数据。

                    第一个案例：dicTestB1和dicTestA1都指向同一个空间。可是对于dicTestA1={}操作，其实是开辟了一个新空间,dicTest1指向了{}对应的空间，所以dicTestB1还是保留原来数据. 　

　　　　　　　第二个案例: dicTestB2和dicTestA1指向同一个空间. 可是dicTestA1.clear()是对当前空间清空,没有产生其他新的空间，所以dicTestB2也没有数据了.

　　　　　　　第三个案例: 因为调用了copy()方法,其实在dicTestB3=dicTestA3.copy()时就开辟了新空间,那么dicTestB3和dicTestA3已经毫无相关了,所以dicTestA3任何操作不影响dicTextB3值　　　　　

>>> dicTestA1 = {'Name':'Frank'}
>>> dicTestB1 = dicTestA1
>>> dicTest1={}
>>> dicTest1
{}
>>> dicTestB1
{'Name': 'Frank'}
>>> 
>>> dicTestA2={'Name':'Frank'}
>>> dicTestB2=dicTestA2
>>> dicTestA2.clear()
>>> dicTestB2
{}
>>> 
>>> dicTestA3={'Name':'Frank'}
>>> dicTestB3=dicTestA3
>>> dicTestB3 = dicTestA3.copy()
>>> dicTestA3.clear()
>>> dicTestA3={}
>>> dicTestB3
{'Name': 'Frank'}

　　　　 2.fromkeys: 为字典添加values为空的key.

　　　　

>>> {}.fromkeys(['Name','Age'])
{'Age': None, 'Name': None}}
>>> {}.fromkeys(['Name','Age'],'Unkown')
{'Age': 'Unkown', 'Name': 'Unkown'}
>>> 

            3. has_key() 和key in dic一样判断是否包含key
            4. items 和 iteritems: 获取字典元素列表，用于字典的遍历，类是于.net的keyvaluepair<key,value>，后者是通过迭代器实现的.一般来说迭代器的效率更高.

　　　　

>>> workMsg = {'Frank':'Coder','Nancy':'HR','Vincent':'Project Manager'}
>>> workMsg.items()
[('Frank', 'Coder'), ('Vincent', 'Project Manager'), ('Nancy', 'HR')]
>>> list(workMsg.iteritems())
[('Frank', 'Coder'), ('Vincent', 'Project Manager'), ('Nancy', 'HR')]
>>> 

　　　　 5.keys和iterkeys 以及 values和itervalues 分别实现后去key列表和values列表.

            6.pop(key) 和 popitem 以及del 实现对字段元素的删除

            7.update(parma) 一个字典更新另一个字典.

       三. 总结:

　　　　

         整体来说,字典还是挺简单的. 不过对于里面调用方法的clear()以及update()都是对当前内存的数据进行操作，如果单独通过=来赋值也可以达到更新效果，其实原理是不一样，
    =号相当于丢弃以前数据重新在新的内存存储。这个有点类是于我们常常对数据库的数据进行更新，可以通过update来实现，也可以通过delete和add来实现的原理差不多.