标量（Scalar）是只有大小，没有方向的量，如1，2，3等
向量（Vector）是有大小和方向的量，其实就是一串数字，如(1,2)
矩阵（Matrix）是好几个向量拍成一排合并而成的一堆数字，如[1,2;3,4]
其实标量，向量，矩阵它们三个也是张量，标量是零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量。
简单相加
a+b
torch.add(a,b)
给出一个输出向量
torch.add(a,b,out=result)
原地相加
b.add_(a) # 这时值已经给了 b
张量部分截取
print(y[:,1])
tensor 转 numpy
a = torch.rand(5,3)
a.numpy()
numpy 转 tensor
b = torch.from_numpy(a)