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  • [转]Java8-本地缓存

    这里我将会给大家演示用ConcurrentHashMap类和lambda表达式实现一个本地缓存。因为Map有一个新的方法可以在key为Null的时候自动计算一个新的value值。非常完美的实现cache。来看下代码:

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10; i++)
            System.out.println(
                "f(" + i + ") = " + fibonacci(i));
    }
     
    static int fibonacci(int i) {
        if (i == 0)
            return i;
     
        if (i == 1)
            return 1;
     
        System.out.println("Calculating f(" + i + ")");
        return fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);
    }

    当然,这种方式很傻瓜了。即使对于一个非常小的数,例如fibonacci(5),上面的代码打印出很多行,而且都是在进行重复计算,输出如下(只截取一部分):

    Calculating f(6)
    Calculating f(4)
    Calculating f(2)
    Calculating f(3)
    Calculating f(2)
    Calculating f(5)
    Calculating f(3)
    Calculating f(2)
    Calculating f(4)
    Calculating f(2)
    Calculating f(3)
    Calculating f(2)
    f(6) = 8

    我们想要做的就是创建一个缓存,用来计算斐波那契数列。最直接的方法就是在缓存中存放所有的value值。cache的创建如下:

    static Map<Integer, Integer> cache = new ConcurrentHashMap<>();

    (译者注:这种写法在Java8中是允许的)

    声明cache之后,通过Map.computeIfAbsent() 方法,可以在key所对应的value值不存在的情况下,计算一个新的value值。超高速缓存(Caching)!由于这个方法是自动执行的,而且我们使用了 ConcurrentHashMap对象,这个缓存是线程安全的,不需要手动的去写同步方法。另外,它不仅仅可以处理斐波那契额数列,在其他地方也可以被重复使用。

    不过现在,我们看看如何在fibonacci()方法中使用缓存。

    static int fibonacci(int i) {
        if (i == 0)
            return i;
     
        if (i == 1)
            return 1;
     
        return cache.computeIfAbsent(i, (key) ->
                     fibonacci(i - 2)
                   + fibonacci(i - 1));
    }

    瞧瞧。不能比这个再简单了吧。想要证明吗?好吧,每当我们计算一个新值的时候,都在控制台输出信息:

    static int fibonacci(int i) {
        if (i == 0)
            return i;
     
        if (i == 1)
            return 1;
     
        return cache.computeIfAbsent(i, (key) -> {
            System.out.println(
                "Slow calculation of " + key);
     
            return fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);
        });
    }

    程序输出如下:

    f(0) = 0
    f(1) = 1
    Slow calculation of 2
    f(2) = 1
    Slow calculation of 3
    f(3) = 2
    Slow calculation of 4
    f(4) = 3
    Slow calculation of 5
    f(5) = 5
    Slow calculation of 6
    f(6) = 8
    Slow calculation of 7
    f(7) = 13
    Slow calculation of 8
    f(8) = 21
    Slow calculation of 9
    f(9) = 34

    在Java7下又如何实现呢?

    这样代码就会多一些,我们可以使用double-checked locking来实现:

    static int fibonacciJava7(int i) {
        if (i == 0)
            return i;
     
        if (i == 1)
            return 1;
     
        Integer result = cache.get(i);
        if (result == null) {
            synchronized (cache) {
                result = cache.get(i);
     
                if (result == null) {
                    System.out.println(
                        "Slow calculation of " + i);
     
                    result = fibonacci(i - 2)
                           + fibonacci(i - 1);
                    cache.put(i, result);
                }
            }
        }
     
        return result;
    }

    注:你实际的解决方案很可能会用到Guava Caches。

    总结:Lambdas 表达式是Java8中非常重要的一部分。我们不要忘记添加到库中的所有的新特性。

    原文链接: Jooq 翻译: ImportNew.com - 宋 涛
    译文链接: http://www.importnew.com/10227.html

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    目前Oracle官方还未放出JDK1.8 的 Documentation ,查看API可以访问URL:http://download.java.net/jdk8/docs/api/

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