拷贝-异常处理

数据类型的划分

一、按存值个数划分

存值个数	数据类型
单个值	数字，字符串
多个值（容器）	列表，元组，字典，集合

二、按可变不可变划分

可变or不可变	数据类型
可变	列表，字典，集合
不可变	数字，字符串，元组

三、按有序无序划分

有序or无序	数据类型
有序（可按索引取值）	字符串，列表，元组
无序	字典，集合

四、按访问类型划分

访问类型	数据类型
直接访问	数字
顺序访问（序列类型）	字符串，列表，元组
key值映射（映射类型）	字典

拷贝

在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。拷贝一般有三种方法：拷贝，浅拷贝，深拷贝。

拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变数据类型而言我们这里使用列表作为演示

拷贝

##当我们定义了一个列表，并且要将这个列表赋值给另一个列表的时候
a = [1,2,3,4]
b = a
a.append(5)
print(a)  # [1, 2, 3, 4, 5]
print(b)  # [1, 2, 3, 4, 5]  ##我们可以看到a列表改变了b列表也跟着改变，这是因为这个赋值动作只是让b列表获取a列表的引用，a与b引用的是同一个列表。

浅拷贝

##浅拷贝是使用copy包的中copy方法或者列表的内置方法copy实现的
import copy
a = [1,2,3,4]
b = copy.copy(a)
a.append(5)
print(a)  # [1, 2, 3, 4, 5]
print(b)  # [1, 2, 3, 4]  ##我们可以看到a列表的改变不能再影响到b列表了。这是因为b列表新开辟了一个内存空间并将a列表中的指向全部复制一遍到列表b中。

但是，还有一个问题，如果列表中还有一个引用列表呢？

import copy
a = [1,2,3,[4,5]]
b = copy.copy(a)
a.append(5)
print(a)  # [1, 2, 3, [4, 5], 5]
print(b)  # [1, 2, 3, [4, 5]]  ##看上去好像没有什么变化，但是我们改变一下添加的位置
a[3].append(6)
print(a)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6], 5]
print(b)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6]]  ##我们可以看到，当改变的是列表里面的列表的时候b列表也会随着a列表的改变而改变。这是因为，copy是将a列表的指向也全部都复制下来，那么列表中的那个列表的引用也拷贝下来了。虽然a列表和b列表看着没有什么关系，但是他们内部的列表引用的是同一个内存地址。所以当a列表改变了b列表也会随着改变。

深拷贝

##既然出现了这种情况，那么肯定是有一个解决办法的。那就是copy包中的深拷贝。
import copy
a = [1,2,3,[4,5]]
b = copy.deepcopy(a)
a.append(5)
print(a)  # [1, 2, 3, [4, 5], 5]
print(b)  # [1, 2, 3, [4, 5]]  ##看上去好像也没有什么变化，那让我们改变一下添加的位置
a[3].append(6)
print(a)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6], 5]
print(b)  # [1, 2, 3, [4, 5]]  ##由这里可以看出来a列表是真的和把列表没有任何关系了。但是这种方法特别浪费内存的，因为不仅仅是外面的列表要开辟一个空间，列表里面的列表也是要开辟一个新空间。

异常处理

异常

异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止）

语法错误

语法错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正。

##一般这种错误IDE工具会给你标出来
##例如：
	1.if
    2.name = 

逻辑错误

print(name)  # NameError

dic = {'name':'Gredae'}
print(dic['age'])  # KeyError

异常的处理

1. 提前预防

##如果我们知道这个会出现异常
age = input('请输入一个数').strip()
if age.isdigit():  # 只有在age为字符串形式的整数时，下列代码才不会出错，该条件是可预知的
	age = int(age)+1
    print(age)

2. 之后预防

##如果我们无法预测这个地方到底会不会出现异常可以这样写
try:
    被检测的代码块
except 异常类型：
    try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

举例：

a = input('请输入一个数').strip()
if a.isdigit():  # 只有在a为字符串形式的整数时，下列代码才不会出错，该条件是可预知的
	age = int(age)
try:
    print(100/a)
except ZeroDivisionError:
    print('除数不能为零')
##当我们输入的数是零的时候try里面的输出语句就会报错，让except所捕获到这个异常是不是和我定义的异常一样，如果一样我就执行except里面的内容

但是，如果发生了未指定异常的时候就无法处理了。

s = 'hello'
try:
    a = int(s)
except IndexError as e:  # 未捕获到异常，程序直接报错
    print(e)

当发生这种情况的话只能将可能会碰到的异常都写上去

s = 'hello'
try:
    a = int(s)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e

当然，还有一种方法就是使用万能的Excption

s = 'hello'
try:
    a = int(s)
except Exception as e:
    print(e)

如果我们需要无论是有没有出现错误都执行的话可以使用finally

s = 'hello'
try:
    int(s)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
finally:
    print('无论异常与否，都会执行该模块，通常是进行清理工作')