数据库的设计

1. 多表之间的关系
   1. 分类：
   1. 一对一(了解)：
   * 如：人和身份证
   * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
   2. 一对多(多对一)：
   * 如：部门和员工
   * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
   3. 多对多：
   * 如：学生和课程
   * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
   2. 实现关系：
   1. 一对多(多对一)：
   * 如：部门和员工
   * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
   2. 多对多：
   * 如：学生和课程
   * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
   3. 一对一(了解)：
   * 如：人和身份证
   * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

    3. 案例
    	-- 创建旅游线路分类表 tab_category
    	-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
    	-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
    	CREATE TABLE tab_category (
    		cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    		cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
    	);
    	
    	-- 创建旅游线路表 tab_route
    	/*
    	rid 旅游线路主键，自动增长
    	rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
    	price 价格
    	rdate 上架时间，日期类型
    	cid 外键，所属分类
    	*/
    	CREATE TABLE tab_route(
    		rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    		rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    		price DOUBLE,
    		rdate DATE,
    		cid INT,
    		FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
    	);
    	
    	/*创建用户表 tab_user
    	uid 用户主键，自增长
    	username 用户名长度 100，唯一，非空
    	password 密码长度 30，非空
    	name 真实姓名长度 100
    	birthday 生日
    	sex 性别，定长字符串 1
    	telephone 手机号，字符串 11
    	email 邮箱，字符串长度 100
    	*/
    	CREATE TABLE tab_user (
    		uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    		username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    		PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
    		NAME VARCHAR(100),
    		birthday DATE,
    		sex CHAR(1) DEFAULT '男',
    		telephone VARCHAR(11),
    		email VARCHAR(100)
    	);
    	
    	/*
    	创建收藏表 tab_favorite
    	rid 旅游线路 id，外键
    	date 收藏时间
    	uid 用户 id，外键
    	rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
    	*/
    	CREATE TABLE tab_favorite (
    		rid INT, -- 线路id
    		DATE DATETIME,
    		uid INT, -- 用户id
    		-- 创建复合主键
    		PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
    		FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
    		FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
    	);
   

   2. 数据库设计的范式

      • 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

        设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
        目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

      • 分类：

        1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项

        2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

           • 几个概念：
             1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
             2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
                例如：（学号，课程名称） --> 分数
             3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
                例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
             4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
                例如：学号-->系名，系名-->系主任
             5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
                例如：该表中码为：（学号，课程名称）
                • 主属性：码属性组中的所有属性
                • 非主属性：除过码属性组的属性

        3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）