zoukankan      html  css  js  c++  java
  • ACwing 840

    维护一个集合,支持如下几种操作:

    “I x”,插入一个数x;
    “Q x”,询问数x是否在集合中出现过;
    现在要进行N次操作,对于每个询问操作输出对应的结果。

    输入格式

    第一行包含整数N,表示操作数量。

    接下来N行,每行包含一个操作指令,操作指令为”I x”,”Q x”中的一种。

    输出格式

    对于每个询问指令“Q x”,输出一个询问结果,如果x在集合中出现过,则输出“Yes”,否则输出“No”。

    每个结果占一行。

    数据范围

    1≤N≤105
    −109≤x≤109
    输入样例:
    5
    I 1
    I 2
    I 3
    Q 2
    Q 5
    输出样例:
    Yes
    No

    题目大意:

    输入一个n表示有n个操作,一共可以进行两种操作:

    • I x 将x插入到集合中
    • Q x 询问x是否在集合中,输出yes or no

    解题思路:

    一:拉链法
    哈希表模板题,找一个大于等于100000的最小素数,这里是100003,对于这里的哈希函数 h(x) = (x % N + N) % N,因为要将这些数映射到数组中,所以通过函数去寻址,O(1)的去查找集合中是否存在这个数,这里使用拉链法处理冲突,即每个数组下标接一个单链表,所有寻址为该下标的全部链接到单链表。这里用数组模拟。

    Code1:

    #include <iostream>
    #include <cstring>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 1e5 + 3;
    
    int head[N], e[N], ne[N], idx = 0;
    
    void insert(int x)
    {
        int k = (x % N + N) % N;
        e[idx] = x;
        ne[idx] = head[k];
        head[k] = idx++;
    }
    
    bool find(int x)
    {
        int k = (x % N + N) % N;
        for (int i = head[k]; ~i; i = ne[i])
            if (e[i] == x) return true;
        return false;
    }
    
    int main()
    {
        int n;
        memset(head, -1, sizeof head);
        scanf("%d", &n);
        while (n--)
        {
            char op[2];
            int x;
            scanf("%s%d", op, &x);
            if (*op == 'I') insert(x);
            else puts(find(x) ? "Yes" : "No");
        }
        return 0;
    }
    

    二:开放寻址法
    该方法的思路是开一个两倍 - 三倍 范围的哈希表,然后将每个数映射到哈希表中,与拉链法不同的是开放寻址法不需要借助链表,而是只需要一个大于数据范围的哈希表就够了,思路还是先通过哈希函数h(x) = (x % N + N) % N寻址,然后判断该地址上的值是不是x或者为空,这里的为空并不是真的空,而是一个不在数据范围内的数 来做标记(0x3f3f3f3f > 1e9),插入操作时,先寻址,寻找null 的地址 k,直接h[k] = x即可。询问操作时,还是先寻址,寻找 x 可能所在的地址 k ,如果h[k] == null 则一定不存在,反之一定存在。

    PS:因为表的大小是远远高于数据范围的,所以不会死循环。

    Code2:

    #include <iostream>
    #include <cstring>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 2e5 + 3;
    const int null = 0x3f3f3f3f;
    
    int h[N];
    
    int find(int x)//去寻找x可能的地址,最后返回空位null的位置或x所在的位置
    {
        int k = (x % N + N) % N;//哈希函数寻址
        while (h[k] != null && h[k] != x)
        {
            k++;
            if (k == N) k = 0;
        }
        return k;
    }
    
    int main()
    {
        int n;
        memset(h, 0x3f, sizeof h);
        scanf("%d", &n);
        while (n--)
        {
            char op[2];
            int x;
            scanf("%s%d", op, &x);
            int k = find(x);
            if (*op == 'I') h[k] = x;
            else puts(h[k] == x ? "Yes" : "No");
        }
        return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    代理模式与Android
    图数据库 Titan 高速入门
    怎样编写支持命令行选项的程序
    协方差的意义
    我所理解的Spring AOP的基本概念
    Google搜索解析
    POJ 3311 Hie with the Pie floyd+状压DP
    JS怎样将拖拉事件与点击事件分离?
    C++语言笔记系列之十二——C++的继承
    Mac下Android配置及unity3d的导出Android
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Hayasaka/p/14294145.html
Copyright © 2011-2022 走看看