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  • Json Schema

    引言

    什么是Json Schema? 以一个例子来说明

    假设有一个web api,接受一个json请求,返回某个用户在某个城市关系最近的若干个好友。一个请求的例子如下:

        "city" : "chicago", 
        "number": 20, 
        "user" : {
            "name":"Alex", 
            "age":20
            }
    }
    

    在上面的例子中,web api要求提供city,number,user三个成员,其中city是字符串,number是数值,user是一个对象,又包含了name和age两个成员。

    对于api来说,需要定义什么样的请求合法,即什么样的Json对于api来说是合法的输入。这个规范可以通过Json Schema来描述,对应的Json Schema如下。

    { 
        "type": "object",
        "properties": {
            "city": { "type": "string" },
            "number": { "type": "number" },
            "user": { 
                "type": "object",
                "properties": {
                    "name" : {"type": "string"},
                    "age" : {"type": "number"}
                }                       
            }
        }
    }
    

    例子可以通过Json Schema Validator来验证。

    什么是Json Schema?

    Json Schema定义了一套词汇和规则,这套词汇和规则用来定义Json元数据,且元数据也是通过Json数据形式表达的。Json元数据定义了Json数据需要满足的规范,规范包括成员、结构、类型、约束等。

    本文后面的部分是简要介绍Json Schema定义的这些规则,以及如何用这些规则描述规范。

    Json Schema定义了一系列关键字,元数据通过这些关键字来描述Json数据的规范。其中有些关键字是通用的;有些关键字是针对特定类型的;还有些关键字是描述型的,不影响合法性校验。本文的主要内容就是介绍这些关键字的应用。

    类型关键字

    首先需要了解的是"type"关键字,这个关键字定义了Json数据需要满足的类型要求。"type"关键字的用法如下面几个例子:

    {"type":"string"}。规定了Json数据必须是一个字符串,符合要求的数据可以是
    "Today is a good day."
    "I love you"
    
    {"type" : "object"}。规定了Json数据必须是一个对象,符合要求的数据可以是
    {"name" : "Alexander", "age" : 98}
    {}
    
    {"type" : "number"}。规定了Json数据必须是一个数值,符合要求的数据可以是。Java Script不区分整数、浮点数,但是Json Schema可以区分。
    2
    0.5
    
    {"type": "integer"}。要求数据必须是整数。
    2
    
    {"type" : "array"}。规定了Json数据必须是一个数组,符合要求的数据可以是
    ["abc", "cdf"]
    [1, 2, 3]
    ["abc", 25, {"name": "Alexander"} ]
    []
    
    {"type" : "boolean"}。这个Json Schema规定了Json数据必须是一个布尔,只有两个合法值
    true
    false
    
    {"type" : "null"}。null类型只有一个合法值
    null
    

    简单类型

    这部分介绍类型特定的关键,包括字符串、数值、布尔、空值几种基本类型。

    3.1 字符串

    Json合法的字符串

    "Today is a good day."

    对应的Json Schema

    {"type": "string"}

    可以进一步对字符串做规范要求。字符串长度、匹配正则表达式、字符串格式。

    3.1.1 字符串长度

    关键字: minLength, maxLength

    可以对字符串的最小长度、最大长度做规范。

    {
        "type" : "string",
        "minLength" : 2,
        "maxLength" : 3,
    }
    

    3.1.2 正则表达式

    关键字: pattern

    可以对字符串应满足的Pattern做规范,Pattern通过正则表达式描述。

    {
        "type" : "string",
        "pattern" : "^(\\([0-9]{3}\\))?[0-9]{3}-[0-9]{4}$",
    }
    

    3.1.3 字符串Format

    关键字: format

    可以通过Json Schema内建的一些类型,对字符串的格式做规范,例如电子邮件、日期、域名等。

    {
       "type" : "string",
       "format" : "date",
    }
    

    Json Schema支持的format包括"date", "time", "date-time", "email", "hostname"等。具体可以参考文档。

    3.2 数值

    Json Schema数值类型包括"number"和"integer"。number合法的数值可以是

    2
    0.1

    对应的Json Schema为

    {"type": "number"}

    如果是integer则只能是整数。"number"和"integer"的类型特定参数相同,可以限制倍数、范围。

    3.2.1 数值满足倍数

    关键字: multipleOf

    可以要求数值必须某个特定值的整数倍。例如要求数值必须是10的整数倍。

    {
        "type" : "number",
        "multipleOf" : 10,
    }
    

    3.2.2 数值范围

    关键字: minimum, maximum, exclusiveMinimum, exclusiveMaximum

    可以限制数值的方位,包括最大值、最小值、开区间最大值、开区间最小值。

    要求数值在[0, 100)范围内。

    {
        "type" : "number",
        "minimum": 0,
        "exclusiveMaximum": 100
    }
    

    3.3 布尔

    布尔类型没有额外的类型特定参数。

    3.4 空值

    null类型没有额外的类型特定参数。

    复合类型

    复合类型可以通过Nest的方式构建复杂的数据结构。包括数组、对象。

    4.1 数组

    Json数组合法数据的例子

    [1, 2, 3]
    [1, "abc", {"name" : "alex"}]
    []

    Json Schema为

    {"type": "array"}

    数组的类型特定参数,可以用来限制成员类型、是否允许额外成员、最小元素个数、最大元素个数、是否允许元素重复。

    4.1.1 数组成员类型

    关键字: items

    可以要求数组内每个成员都是某种类型,通过关键字items实现。下面的Schema要求数组内所有元素都是数值,这时关键字"items"对应一个嵌套的Json Schema,这个Json Schema定义了每个元素应该满足的规范。

    {
        "type": "array",
        "items": {
            "type": "number"
        }
    }
    [1, 2, 3]
    

    关键字items还可以对应一个数组,这时Json数组内的元素必须与Json Schema内items数组内的每个Schema按位置一一匹配。

    {
        "type": "array",
        "items": [
        {
            "type": "number"
        },
        {
            "type": "string"
        }]
    }
    [1, "abc"]
    

    4.1.2 数组是否允许额外成员

    关键字: additionalItems

    当使用了items关键字,并且items关键字对应的是Schema数组,这个限制才起作用。关键字additionalItems规定Json数组内的元素,除了一一匹配items数组内的Schema外,是否还允许多余的元组。当additionalItems为true时,允许额外元素。

    {
        "type": "array",
        "items": [
        {
            "type": "number"
        },
        {
            "type": "string"
        }],
        "additionalItems" : true
    }
    [1, "abc", "x"]
    

    4.1.3 数组元素个数

    关键字: minItems, maxItems

    可以限制数组内元素的个数。

    {
        "type": "array",
        "items": {
            "type": "number"
        },
        "minItems" : 5,
        "maxItems" : 10
    }
    [1,2,3,4,5,6]
    

    4.1.4 数组内元素是否必须唯一

    关键字: uniqueItems

    规定数组内的元素是否必须唯一。

    {
        "type": "array",
        "items": {
            "type": "number"
        },
        "uniqueItems" : true
    }
    [1,2,3,4,5]
    

    4.2 对象

    Json对象是最常见的Json数据类型,合法的数据可以是

    {
        "name": "Froid",
        "age" : 26,
        "address" : {
            "city" : "New York",
            "country" : "USA"
        }
    }
    就对象类型而言,最基本的类型限制Schema是
    
    {"type" : "object"}
    

    然而,除了类型外,我们通常需要对其成员做进一步约定。对象的类型特定关键字,大多是为此目的服务的。

    4.2.1 成员的Schema

    关键字:properties

    规定对象各成原所应遵循的Schema。

    { 
        "type": "object",     
        "properties": {      
            "name": {"type" : "string"},
            "age" : {"type" : "integer"},
            "address" : {
                "type" : "object",
                "properties" : {
                    "city" : {"type" : "string"},
                    "country" : {"type" : "string"}
                }
            }
        }
    }
    对于上例中的Schema,合法的data是
    
    {
        "name": "Froid",
        "age" : 26,
        "address" : {
            "city" : "New York",
            "country" : "USA"
        }
    }
    properties关键字的内容是一个key/value结构的字典,其key对应Json数据中的key,其value是一个嵌套的Json Schema。表示Json数据中key对应的值所应遵守的Json Schema。在上面的例子中,"name"对应的Schema是{"type" : "string"},表示"name"的值必须是一个字符串。在Json数据中,对象可以嵌套,同样在Json Schema中也可以嵌套。如"address"字段,在Json Schema中它的内容是一个嵌套的object类型的Json Schema。
    

    4.2.2 批量定义成员Schema

    关键字:patternProperties

    与properties一样,但是key通过正则表达式匹配属性名。

    {
        "type": "object",
        "patternProperties": {
            "^S_": { "type": "string" },
            "^I_": { "type": "integer" }
        }
    }
    {"S_1" : "abc"}
    {"S_1" : "abc", "I_3" : 1}
    

    4.2.3 必须出现的成员

    关键字:required

    规定哪些对象成员是必须的。

    { 
        "type": "object",     
        "properties": {      
            "name": {"type" : "string"},
            "age" : {"type" : "integer"},
        },
        "required" : ["name"]
    }
    上例中"name"成员是必须的,因此合法的数据可以是
    
    {"name" : "mary", "age" : 26}
    {"name" : "mary"}
    
    但缺少"name"则是非法的
    
    {"age" : 26}
    
    

    4.2.4 成员依赖关系

    关键字:dependencies

    规定某些成员的依赖成员,不能在依赖成员缺席的情况下单独出现,属于数据完整性方面的约束。

    {
        "type": "object",
        "dependencies": {
            "credit_card": ["billing_address"]
        }
    }
    dependencies也是一个字典结构,key是Json数据的属性名,value是一个数组,数组内也是Json数据的属性名,表示key必须依赖的其他属性。
    
    上面Json Schema合法的数据可以是
    
    {}
    {"billing_address" : "abc"}
    
    但如果有"credit_card"属性,则"billing_address" 属性不能缺席。下面的数据是非法的
    
    {"credit_card": "7389301761239089"}
    
    

    4.2.5 是否允许额外属性

    关键字:additionaProperties

    规定object类型是否允许出现不在properties中规定的属性,只能取true/false。

    { 
        "type": "object",     
        "properties": {      
            "name": {"type" : "string"},
            "age" : {"type" : "integer"},
        },
        "required" : ["name"],
        "additionalProperties" : false
    }
    上例中规定对象不能有"name"和"age"之外的成员。合法的数据
    
    {"name" : "mary"}
    {"name" : "mary", "age" : 26}
    
    非法的数据
    
    {"name" : "mary", "phone" : ""84893948}
    
    

    4.2.6 属性个数的限制

    关键字:minProperties, maxProperties

    规定最少、最多有几个属性成员。

    {
        "type": "object",
        "minProperties": 2,
        "maxProperties": 3
    }
    {"name" : "mary", "age" : 26}
    {"name" : "mary", "age" : 26, "phone" : "37839233"}
    
    

    逻辑组合

    关键字:allOf, anyOf, oneOf, not

    从关键字名字可以看出其含义,满足所有、满足任意、满足一个。前三个关键字的使用形式是一致的,以allOf为例说明其形式。

    {
        "allOf" : [
            Schema1,
            Schema2,
            ...
        ]
    }
    其中,"allOf"的内容是一个数组,数组内的成员都是内嵌的Json Schema。上例Schema1、Schema2都是内嵌的Json Schema。整个Schema表示当前Json数据,需要同时满足Schema1、Schema2,。
    
    

    5.1 allOf

    满足allOf数组中的所有Json Schema。

    {
        "allOf" : [
            Schema1,
            Schema2,
            ...
        ]
    }
    需要注意,不论在内嵌的Schema里还是外部的Schema里,都不应该使"additionalProperties"为false。否则可能会生成任何数据都无法满足的矛盾Schema。
    
    可以用来实现类似“继承”的关系,例如我们定义了一个Schema_base,如果想要对其进行进一步修饰,可以这样来实现。
    
    {
        "allOf" : [
            Schema_base
        ]
        "properties" : {
            "other_pro1" : {"type" : "string"},
            "other_pro2" : {"type" : "string"}
        },
        "required" : ["other_pro1", "other_pro2"]
    }
    Json数据既需要满足Schema_base,又要具备属性"other_pro1"、"other_pro2"。
    
    

    5.2 anyOf

    满足anyOf数组中的任意个Schema。

    {
        "anyOf" : [
            Schema1,
            Schema2,
            ...
        ]
    }
    Json数据需要满足Schema1、Schema2中的一个或多个。
    
    

    5.3 oneOf

    满足且进满足oneOf数组中的一个Schema,这也是与anyOf的区别。

    {
        "oneOf" : [
            Schema1,
            Schema2,
            ...
        ]
    }
    
    

    5.4 not

    这个关键字不严格规定Json数据应满足什么要求,它告诉Json不能满足not所对应的Schema。

    {
        "not" : {"type" : "string"}
    }
    只要不是string类型的都Json数据都可以。
    
    

    复杂结构

    对复杂结构的支持包括定义和引用。可以将相同的结构定义成一个“类型”,需要使用该“类型”时,可以通过其路径或id来引用。

    6.1 定义

    关键字:无

    定义一个类型,并不需要特殊的关键字。通常的习惯是在root节点的definations下面,定义需要多次引用的schema。definations是一个json对象,key是想要定义的“类型”的名称,value是一个json schema。

    {
        "definitions": {
            "address": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "street_address": { "type": "string" },
                    "city":           { "type": "string" },
                    "state":          { "type": "string" }
                },
                "required": ["street_address", "city", "state"]
            }
        },
        "type": "object",
        "properties": {
            "billing_address": { "$ref": "#/definitions/address" },
            "shipping_address": { "$ref": "#/definitions/address" }
        }
    }
    上例中定义了一个address的schema,并且在两个地方引用了它,#/definitions/address表示从根节点开始的路径。
    
    

    6.2 $id

    关键字:$id

    可以在上面的定义中加入id属性,这样可以通过id属性的值对该schema进行引用,而不需要完整的路径。

        "address": {
                "type": "object",
                "$id" : "address",
                "properties": {
                    "street_address": { "type": "string" },
                    "city":           { "type": "string" },
                    "state":          { "type": "string" }
                },
                "required": ["street_address", "city", "state"]
            }
    
    

    6.3 引用

    关键字:$ref

    关键字\(ref可以用在任何需要使用json schema的地方。如上例中,billing_address的value应该是一个json schema,通过一个\)ref替代了。

    $ref的value,是该schema的定义在json中的路径,以#开头代表根节点。

    {
    "properties": {
    "billing_address": { "\(ref": "#/definitions/address" }, "shipping_address": { "\)ref": "#/definitions/address" }
    }
    }
    如果schema定义了$id属性,也可以通过该属性的值进行引用。

    {
    "properties": {
    "billing_address": { "\(ref": "#address" }, "shipping_address": { "\)ref": "#address" }
    }
    }

    通用关键字

    通用关键字可以在任何json schema中出现,有些影响合法性校验,有些只是描述作用,不影响合法性校验。

    7.1 enum

    关键字:enum

    可以在任何json schema中出现,其value是一个list,表示json数据的取值只能是list中的某个。

    {
    "type": "string",
    "enum": ["red", "amber", "green"]
    }
    上例的schema规定数据只能是一个string,且只能是"red"、"amber"、"green"之一。

    7.2 metadata

    关键字:title,description,default,example

    {
    "title" : "Match anything",
    "description" : "This is a schema that matches anything.",
    "default" : "Default value",
    "examples" : [
    "Anything",
    4035
    ]
    }
    只作为描述作用,不影响对数据的校验。

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