# 一、痛点即需求
一次新需求中，我需要在页面上动态展示一些统计性的数据，并且定时刷新实时数据。起初，在开发过程中直接使用Sql查询数据库，返回数据给页面进行渲染。
但是，实际生产环境中，查询的数据量非常大，导致每次查询数据库都要耗时很久，并且页面久久未响应，容易卡死。后来想到了，将第一次查询的数据放入redis缓存，后面的数据直接去redis中拿到最终结果，就连中间的逻辑过程都省了。这样子，重新查看一次请求的耗时，发现，能够减少几十倍。
关于，如何刷新缓存嘛？ 我写了一个定时器去间隔性的查询数据库，然后放入缓存，以供页面请求直接到缓存中读取数据。
# 二、落地方案
Redis支持５种数据类型的存储，且都是以ｋｅｙ－ｖａｌｕｅ 形式存储在数据库中的。其中Ｈａｓｈ以存储对象为主，其他4中类型都存储的是String类型的数据。
但是Hash存储的数据无法可视化（即不能直接看到内存中存储的是什么，数据以二进制格式存储）。并且，使用起来不是很方便。
所以，我选择了将，List结合转换成（使用FastJson.toJsonString）Json字符串，然后使用Spring 提供的StringRedisTemplate ，将我要的数据存储在Redis缓存中。
需要读取数据的时候，将读取出的Json ，通过JsonArray.parse ，重新转换成List对象。注意： 经过序列化和反序列化。list的元素的顺序可能发生变化。
所以如果需要排序，那么此时，可以使用Java8 的Stream API ，进行重新排序。 还可以使用List.subList ，进行元素的截取。