本次的系列研讨会将着重介绍Data Parallel C ++和oneAPI工具，以助您解决异构平台上的实际问题。参与本期系列研讨会，您将有同其他开发人员交流与合作的机会，并进一步了解功能强大的oneAPI和DPC ++。在英特尔先进的软硬件支持下，轻轻松松在家完成编码不再是梦！系列研讨会共有三个主题，快来pick您感兴趣的内容吧！
- Data Parallel C ++概要
- 时间：太平洋夏季时间 08:00 AM-12:00 PM /北京时间 00:00–16:00
- 日期：2020年12月1日（周二）/北京时间 2020年12月2日（周三）
- 讲师：Praveen Kundurthy、Rakshith Krishnappa
在本场研讨会中，您将学习用于异构计算的oneAPI编程模型，深入了解Data Parallel C++ (DPC++)，并学会如何在Intel DevCloud上使用Jupyter notebooks：
- 我们将深入探讨SYCL基本类和设备选择以减轻内核工作量。
- 您将学习新的Data Parallel C++ (DPC++) 功能，例如统一共享内存和子组。
- 我们将向您介绍oneAPI DPC ++库（oneDPL），以简化使用DPC ++库算法的编程。
- 英特尔Data Parallel C ++兼容性工具以及英特尔分析工具
- 时间：太平洋夏季时间 09:00 AM- 11:00 AM/ 北京时间 01:00–03:00
- 日期：2020年12月3日（周四）/北京时间 2020年12月4日（周五）
- 讲师：Kevin O’Leary、Edward Mascarenhas、Sunny Gogar
DPC ++使开发人员能够为异构系统编写标准C ++代码，并使用一系列不同的处理器（包括CPU，GPU和FPGA）来加快执行速度。在本节中，您将学习：
- 英特尔®Data Parallel C ++兼容性工具——一种可将CUDA应用程序迁移到基于标准的Data Parallel C ++（DPC ++）代码中的一次性迁移工具的最佳使用方法。
- oneAPI可以通过分析工具（如英特尔®VTune™）完成性能优化，作为开发者应该如何充分发挥这一功能？
- FPGA上的DPC ++应用
- 时间：太平洋夏季时间 08:00 AM- 12:00 PM /北京时间 00:00–16:00
- 日期：2020年12月4日（周五）/北京时间 2020年12月5日（周六）
- 讲师：Susannah Martin
在本次讲座中，您将了解如何在英特尔®FPGA上编写和编译Data Parallel C ++（DPC ++）代码。您还将学习开发流程，并完成相应练习，以（1）模拟代码以确保功能；（2）通过报告优化代码；（3）生成并分析从代码中创建的硬件比特流。
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