Hadoop集群搭建安装过程（三）（图文详解---尽情点击！！！）
一、JDK的安装
安装位置都在同一位置（/usr/tools/jdk1.8.0_73）
jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装，通过scp使安装文件和环境配置（/etc/profile）都拷贝过去,并使三台机
器都通过（source /etc/profile）命令使之生效
下载JDK（本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73）
解压JDK ： tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64.gz
配置环境变量, 编辑profile文件：
vi /etc/profile
在profile文件末尾添加以下代码:
export JAVA_HOME=/usr/tools/jdk/jdk1.8.0_73
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
保存后，使刚才编辑的文件生效：
source /etc/profile
测试是否安装成功：java –version
二、安装Hadoop
1、解压hadoop-2.6.4.tar.gz安装包
在sunshine主机上安装hadoop
安装位置自定，例如安装在/usr/hadoop目录下面
下载hadoop包，放在/usr/hadoop目录下，解压hadoop
tar -zxvf /usr/hadoop/hadoop-2.6.4.tar.gz
在usr下面生成hadoop-2.6.4目录
2、配置环境变量：
vi /etc/profile
在末尾添加：
export HADOOP_HOME=/usr/ hadoop-2.6.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin（加上这个是为了使在下边启动hadoop时不一定必须在hadoop目录下执行命令）
保存后使新编辑的profile生效：
source /etc/profile
3、配置Hadoop文件
需要配置的文件的位置为/hadoop-2.6.4/etc/hadoop，需要修改的有以下几个文件：
hadoop-env.sh、yarn-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、slaves
其中hadoop-env.sh和yarn-env.sh里面都要添加jdk的环境变量：
各个文件的修改如下所示：
hadoop-env.sh中配置：（如果文件内容太多，可以在进入文件后一般模式下使用"/"加上想要查询的内容即可）
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/tools/jdk/jdk1.8.0_73
(红色为新添加的内容，其他的代码是文件中原有的)
# The jsvc implementation to use. Jsvc is required to run secure datanodes
# that bind to privileged ports to provide authentication of data transfer
# protocol. Jsvc is not required if SASL is configured for authentication of
# data transfer protocol using non-privileged ports.
#export JSVC_HOME=${JSVC_HOME}
yarn-env.sh中配置：（如果文件内容太多，可以在进入文件后一般模式下使用"/"加上想要查询的内容即可）
# User for YARN daemons
export HADOOP_YARN_USER=${HADOOP_YARN_USER:-yarn}
# resolve links - $0 may be a softlink
export YARN_CONF_DIR="${YARN_CONF_DIR:-$HADOOP_YARN_HOME/conf}"
# some Java parameters
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_72
(红色为新添加的内容，其他的代码是文件中原有的)
core-site.xml中配置：（如果文件内容太多，可以在进入文件后一般模式下使用"/"加上想要查询的内容即可）
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/temp</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml中配置：
</configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.web.ugi</name>
<value>supergroup</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml中配置：
（先将mapred-site.xml.template使用命令拷贝出一个命名为mapred-site.xml的文件，
使用cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml）
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml中配置：
slaves中配置：
sunshine
sunshineMin
sunshineMax
4、拷贝hadoop安装文件到子节点
主节点上执行：
scp -r /usr/hadoop-2.6.4 root@sunshineMin:/usr
scp -r /usr/hadoop-2.6.4 root@sunshineMax:/usr
5、拷贝profile到子节点
主节点上执行：
scp /etc/profile root@sunshineMin:/etc/
scp /etc/profile root@sunshineMax:/etc/
在两个子节点上分别使新的profile生效：
source /etc/profile
6、格式化主节点的NameNode
主节点上进入hadoop安装目录下
然后执行：
./bin/hadoop namenode –format
提示：successfully formatted表示格式化成功
7、启动hadoop
主节点上在hadoop目录下执行：
./sbin/start-all.sh
主节点上jps进程有：
NameNode
SecondaryNameNode
ResourceManager
每个子节点上的jps进程有：
DataNode
NodeManager
如果这样表示hadoop集群配置成功！
如果对您有帮助，请给予支持！！！