Python爬虫——jsonPath的使用

1. JSON与JsonPATH

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

JSON和XML的比较可谓不相上下。

Python 中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。

官方文档：http://docs.python.org/library/json.html

Json在线解析网站：http://www.json.cn/#

2. JSON

json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构

1. 对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种

2. 数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种

3. Python中的json模块

json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换

3.1 json.loads()

把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：

import json

strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "范爷"}'
json.loads(strList) 
# [1, 2, 3, 4]
json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# {u'city': u'u5317u4eac', u'name': u'u5927u732b'}

3.2 json.dumps()

实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串

从python原始类型向json类型的转化对照如下：

# json_dumps.py

import json


listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}

json.dumps(listStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
json.dumps(tupleStr)
# '[1, 2, 3, 4]'

# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码

json.dumps(dictStr) 
# '{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u5218"}'

print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))
# {"city": "北京", "name": "范爷"}

3.3 json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

import json

listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "范爷"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)

dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)

3.4 json.load()

读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

import json

strList = json.load(open("listStr.json"))
print(strList)

# [{u'city': u'u5317u4eac'}, {u'name': u'u5927u5218'}]

strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print(strDict)
# {u'city': u'u5317u4eac', u'name': u'u5927u5218'}

4 JsonPath

JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。

安装方法：pip install jsonpath

官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath

5 JsonPath与XPath语法对比

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法

XPath	JSONPath	描述
/	$	根节点（与XPath比 jsonPath开头必须要加$）
.	@	现行节点
/	.or[]	取子节点
..	n/a	取父节点，Jsonpath未支持
//	..	就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*	*	匹配所有元素节点
@	n/a	根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。
[]	[]	迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）
		[,]
[]	?()	支持过滤操作.
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持

6. 示例

我们以拉勾网城市JSON文件 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例，获取所有城市名称

# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File    :   jsonpath_demo.py
@Time    :   2020/04/10 21:48:56
@Author  :   bAdblocks 
@Version :   1.0
@Contact :   betterWL@hotmail.com
'''

# here put the import lib
from jsonpath import jsonpath
import requests
from fake_useragent import UserAgent
import json

url = "http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json"
headers = {
    "User-Agent":UserAgent(use_cache_server=False).chrome
}

r = requests.get(url, headers=headers)

names = jsonpath(r.json(), "$..name")# 与XPath比 开头必须要加$
print(names)