mysql 索引

一、索引的种类

1.单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。

　　普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。

　　唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值，

　　主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

2.组合索引:在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。

3.全文索引:全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引。 （5.6.4以后InnoDB也可以使用全文索引）

二、索引的curd

1.索引的创建

ALTER TABLE
适用于表创建完毕之后再添加

ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 （unique,primary key,fulltext,index）[索引名]（字段名）

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` (`column_list`) -- 索引名,可要可不要;如果不要,当前的索引名就是该字段名;
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column_list`)
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column_list`)
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT KEY (`column_list`)

CREATE INDEX
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引

--例,只能添加这两种索引;
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

另外,还可以在建表时添加

CREATE TABLE `test1` (
  `id` smallint(5) UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL, -- 注意,下面创建了主键索引,这里就不用创建了
  `username` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `nickname` varchar(50) NOT NULL COMMENT '昵称/姓名',
  `intro` text,
  PRIMARY KEY (`id`), 
  UNIQUE KEY `unique1` (`username`), -- 索引名称,可要可不要,不要就是和列名一样
  KEY `index1` (`nickname`),
  FULLTEXT KEY `intro` (`intro`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='后台用户表';

2.索引的删除

DROP INDEX `index_name` ON `talbe_name` 
ALTER TABLE `table_name` DROP INDEX `index_name`
-- 这两句都是等价的,都是删除掉table_name中的索引index_name;

ALTER TABLE `table_name` DROP PRIMARY KEY -- 删除主键索引,注意主键索引只能用这种方式删除

3.索引的查看

show index from tablename 

三、索引的原则

1.维度高的列创建索引

　　数据列中不重复值出现的个数,这个数量越高,维度就越高,如数据表中存在8行数据a ,b ,c,d,a,b,c,d这个表的维度为4。要为维度高的列创建索引,如性别和年龄,那年龄的维度就高于性别，性别这样的列不适合创建索引,因为维度过低

2.对 where,on,group by,order by 中出现的列使用索引

3.对较小的数据列使用索引,这样会使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引键

4.为较长的字符串使用前缀索引

5.不要过多创建索引,除了增加额外的磁盘空间外,对于DML操作的速度影响很大,因为其每增删改一次就得从新建立索引

6.使用组合索引,可以减少文件索引大小,在使用时速度要优于多个单列索引

四、索引的缺点

1、创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加

2、索引也需要占空间，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值

3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度。

五、常见索引失效情况

1.在where后使用or，导致索引失效（尽量少用or）

2.使用like ，like查询是以%开头

3.复合索引遵守“最左前缀”原则，即在查询条件中使用了复合索引的第一个字段，索引才会被使用

4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

5.使用in导致索引失效

6.DATE_FORMAT()格式化时间，格式化后的时间再去比较，可能会导致索引失效。

7.对于order by、group by 、 union、 distinc 中的字段出现在where条件中时，才会利用索引！

8.对索引列进行运算导致索引失效,我所指的对索引列进行运算包括(+，-，*，/，! 等)

9.使用mysql内部函数导致索引失效.对于这样情况应当创建基于函数的索引.


10.不使用NOT IN和<>操作,NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3则可使用id>3 or id<3来代替。

六、myiasm索引和innodb索引的区别

1.MyISAM索引实现

　　MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址

 

 

　　MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。 
MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。
2.InnoDB索引


　　虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。

　　第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
　　这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
　　第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。


3.总结：

　　InnoDB索引和MyISAM索引的区别：

　　一是主索引的区别，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。而MyISAM的索引和数据是分开的。

　　二是辅助索引的区别：InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。而MyISAM的辅助索引和主索引没有多大区别。