研发模式：
Scrum敏捷研发，让每一次需求迭代（task），就像讲故事（story）一样简单。
交付流程：
采用DevOps思想，基于k8s与docker容器技术实现有效的软件开发和运维，同时实现卓越的质量和用户体验。
质量保障体系：
用例覆盖需求、BUG关联用例。版本质量=用例执行数除以用例总数-bug数除以用例执行数-[用例执行数除以用例总数-用例执行数除以(未覆盖用例+用例总数)]（bug数=bug重要级1*4+bug重要级2*3+bug重要级3*2+bug重要级4*1）
FaaS技术：
微服务（MicroService）是以专注于单一服务/功能的小型单元块为基础，利用模块化的方式组合成复杂的大型应用服务。FaaS是Function as a Service的缩写,可以简单理解为功能服务化。FaaS提供了一种比微服务更加服务碎片化的软件架构范式。FaaS可以让研发只需要关注业务代码逻辑，不再关注技术架构。
前端跨平台技术：
技术选型uniapp前端框架，实现编写一套代码，即可转换发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉/淘宝）、快应用等多个平台。
多租户技术（SaaS）：
1.多个租户共享平台。2.租户之间数据隔离。3.租户之间发布更新互不影响。4.签订合约租户无线扩展
ESB总线技术：
选型业界最广泛的开源信息集成总线（Mule ESB）框架，超过数百万用户量数十万个开发者，很多世界五百强企业选择Mule ESB作为企业集成平台。内核基于SEDA模型和Spring框架构建。基于Spring，意味有着非常灵活的扩展性。Mule支持图元拖拽，简化开发，增加一个新协议非常简单，只需实现5个接口类。
AI技术：
通过语音识别+NPL自然语言处理技术实现多场景语句、语义相似度意图分析，根据医疗知识图谱技术给出一度、二度最佳答案。同时支持知识图谱学习能力，可以通过定期喂养或非监督式学习不断提升知识图谱深度。
适用场景：智能问答、智能推荐、辅助决策
IM即时通信技术：
自定义通信类型、通信模板，实现消息通路双向加密算法，完成系统、个人、群组、社区等多种通信应用场景。
适用场景：聊天、在线问诊、患者随访、患者群、患教圈、消息提醒、在线人数统计
物联网技术：
Netty多协议适配转换服务，入口自动识别传感器socket协议，出口适配自定义输出协议，统一标准化报文格式。