K8S学习笔记之k8s日志收集实战

0x00 简介

本文主要介绍在k8s中收集应用的日志方案，应用运行中日志，一般情况下都需要收集存储到一个集中的日志管理系统中，可以方便对日志进行分析统计，监控，甚至用于机器学习，智能分析应用系统问题，及时修复应用所存在的问题。

在k8s集群中应用一般有如下日志输出方式

• 直接遵循docker官方建议把日志输出到标准输出或者标准错误输出
• 输出日志到容器内指定目录中
• 应用直接发送日志给日志收集系统

本文会综合部署上述日志收集方案。

日志收集组件说明

• elastisearch 存储收集到的日志
• kibana 可视化收集到的日志
• logstash 汇总处理日志发送给elastisearch 存储
• filebeat 读取容器或者应用日志文件处理发送给elastisearch或者logstash，也可用于汇总日志
• fluentd 读取容器或者应用日志文件处理发送给elastisearch，也可用于汇总日志
• fluent-bit 读取容器或者应用日志文件处理发送给elastisearch或者fluentd

0x01 部署

# 本次实验使用了3台虚拟机做k8s集群，每台虚拟机3G内存

部署前的准备

# 拉取文件
git clone https://github.com/mgxian/k8s-log.git
cd k8s-log
git checkout v1

# 创建 logging namespace
kubectl apply -f logging-namespace.yaml

部署elastisearch

# 本次部署虽然使用 StatefulSet 但是没有使用pv进行持久化数据存储
# pod重启之后，数据会丢失，生产环境一定要使用pv持久化存储数据

# 部署
kubectl apply -f elasticsearch.yaml

# 查看状态
kubectl get pods,svc -n logging -o wide

# 等待所有pod变成running状态 
# 访问测试
# 如果测试都有数据返回代表部署成功
kubectl run curl -n logging --image=radial/busyboxplus:curl -i --tty
nslookup elasticsearch-logging
curl 'http://elasticsearch-logging:9200/_cluster/health?pretty'
curl 'http://elasticsearch-logging:9200/_cat/nodes'
exit

# 清理测试
kubectl delete deploy curl -n logging

部署kibana

# 部署
kubectl apply -f kibana.yaml

# 查看状态
kubectl get pods,svc -n logging -o wide

# 访问测试
# 浏览器访问下面输出的地址 看到 kibana 界面代表正常
# 11.11.11.112 为集群中某个 node 节点ip
KIBANA_NODEPORT=$(kubectl get svc -n logging | grep kibana-logging | awk '{print $(NF-1)}' | awk -F[:/] '{print $2}')
echo "http://11.11.11.112:$KIBANA_NODEPORT/"

部署fluentd收集日志

# fluentd 以 daemoset 方式部署
# 在每个节点上启动fluentd容器，收集k8s组件，docker以及容器的日志

# 给每个需要启动fluentd的节点打相关label
# kubectl label node lab1 beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true
kubectl label nodes --all beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true

# 部署
kubectl apply -f fluentd-es-configmap.yaml
kubectl apply -f fluentd-es-ds.yaml

# 查看状态
kubectl get pods,svc -n logging -o wide

kibana查看日志

# 创建index fluentd-k8s-*，由于需要拉取镜像启动容器，可能需要等待几分钟才能看到索引和数据

# 查看日志

0x03 应用日志收集测试

应用日志输出到标准输出测试

# 启动测试日志输出
kubectl run echo-test --image=radial/busyboxplus:curl -- sh -c 'count=1;while true;do echo log to stdout $count;sleep 1;count=$(($count+1));done'

# 查看状态
kubectl get pods -o wide

# 命令行查看日志
ECHO_TEST_POD=$(kubectl get pods | grep echo-test | awk '{print $1}')
kubectl logs -f $ECHO_TEST_POD

# 刷新 kibana 查看是否有新日志进入

应用日志输出到容器指定目录(filebeat收集)

# 部署
kubectl apply -f log-contanier-file-filebeat.yaml

# 查看
kubectl get pods -o wide

# 添加index filebeat-k8s-* 查看日志

应用日志输出到容器指定目录(fluent-bit收集)

# 部署
kubectl apply -f log-contanier-file-fluentbit.yaml

# 查看
kubectl get pods -o wide

# 添加index fluentbit-k8s-* 查看日志

应用直接发送日志到日志系统

# 本次测试应用直接输出日志到 elasticsearch

# 部署
kubectl apply -f log-contanier-es.yaml

# 查看
kubectl get pods -o wide

# 添加index k8s-app-* 查看日志

# 本次测试应用直接输出日志到 elasticsearch

# 部署
kubectl apply -f log-contanier-es.yaml

# 查看
kubectl get pods -o wide

# 添加index k8s-app-* 查看日志

清理

kubectl delete -f log-contanier-es.yaml
kubectl delete -f log-contanier-file-fluentbit.yaml
kubectl delete -f log-contanier-file-filebeat.yaml
kubectl delete deploy echo-test

全文链接：https://juejin.im/post/5b6eaef96fb9a04fa25a0d37