zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 易普优APS混合优化算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径优化调度问题

            易普优APS集成多种优化调度算法,不仅仅可以解决车间调度问题,而且可以解决VRPTW带时间窗的车辆路径配送优化调度问题,这篇文章描述 易普优APS基于禁忌搜索算法求解VRPTW问题。

            VRPTW问题可描述为:假设一个配送中心为周围若干个位于不同地理位置、且对货物送达时间有不相同要求的客户点提供配送服务。其中,配送中心全部用于运行的车辆都是同一型号的(即拥有相同的容量);配送中心对车辆出入的时间有限制;车辆在所有客户点有相同的停留服务时间。

    给出的连通G=(N,A)中,n+1个位置节点表示为集合N={0,1,2,...,n},连接节点之间的边表示为集合A={(i,j):i≠j∈N}。其中节点0是仓库,剩余每个节点对应一个客户。假设车辆的速度恒定(即从节点i到节点j的行驶时间tij在数值上与其欧式距离dij相等)。可用的车辆数表示为m,所有车必须从位置0开始并回到位置0。每个点节i属于N且带有时间窗[a_i, b_i],其中a_i和b_i分别表示节点i最早和最晚允许开始接受货物的时间。若节点i被选中且在路线r中,则决策变量y_{ri}的值为1,否则为0。若边(i,j)被选中且在路线r中,则决策变量x_{rij}的值为1,否则为0。路线r中车辆抵达客户i的时间点用决策变量s_{ri}表示。在车辆早抵达的情况下,车辆必须等候至时间窗起始时间点。若抵达时间点没有超出时间窗的结束时间点,则服务成功(即获得利润)。

    采取读取文本格式来作为数据输入的形式,具体格式见下表:

    序号

    横坐标

    纵坐标

    服务量

    时间窗起始

    时间窗结束

    服务时间

    1

    35.00

    35.00

    0.00

    0.00

    230.00

    0.00

    2

    41.00

    49.00

    10.00

    161.00

    171.00

    10.00

          由上表可知,输入数据为一行七列的形式,依次为对应点的序号横坐标纵坐标所需服务量服务时间窗起始时间点服务时间窗结束时间点服务所需时间。由此可见,节点1仓库(depot),其他节点待服务点。完整数据格式见文章 末尾附录

    第一步:APS数据建模,将 VRPTW问题中的每一个配送任务作为一个订单导入APS系统,并将所需服务量服务时间窗起始时间点服务时间窗结束时间点服务所需时间,转换为时分秒的时间,

    其中服务时间窗起始时间点对应订单下单时间(即最早开始时间)服务时间窗结束时间点对应订单交货期(即最晚结束时间),服务时间对应生产制造时间数据如下图所示,:

    第二步:APS资源建模,由于不限制车辆数量,假设车辆数量与任务数量相同,如下图所示,系统导入100台车辆,算法需要自动计算需要派几台车辆配送任务最合适。

    第三步:配置APS排程策略,使用禁忌搜索算法求解,计算每个任务的前处理时间(从前一个任务地点(配送中心)到当前任务位置的距离),生产时间(服务时间+提前到达当前任务位置的等待时间),后处理时间(最后一个任务完成后返回配送中心的距离)。 

    计划开始时间(出发去下一个位置的开始时间),计划结束时间(任务完成时间),计划主资源(任务选择那一台车辆进行配送)

     第四步:APS资源甘特图上,可视化展示优化调度结果,资源甘特图上:一行表示一台配送车辆的任务安排,不同颜色的图块表示任务处理的时间与转移时间。可以看出每台配送车辆在0点出发,23点返回配送中心

     第五步:APS提供数据看板,直观展示每台车辆的任务安排,管理人员可以直接按照计划结果进行车辆调度

     

     易普优APS 支持多种算法解决VRPTW问题,本文采用禁忌搜索算法,基本步骤如下:

    ①  初始化

    利用贪婪算法等局部搜索算法生成一个初始解,清空禁忌表,设置禁忌长度。

    ②  邻域搜索产生候选解

    根据步骤产生初始解,通过搜索算子(search operators),如relocation、exchange、2-opt等,产生候选解(candidate solution),并计算各个候选解的适应值(即解对应的目标函数值)。

    ③  选择最好的候选解

    从步骤产生的所有候选解中选出适应值最好的候选解,将其与当前最好解(即搜索算法开始到现在找到的最好解)进行比较,如果优于当前最好解,那么就不考虑其是否被禁忌,用这个最好的候选解来更新当前最好解,并且作为下一个迭代的当前解,然后将对应的操作加入禁忌表;如果不优于当前最好解,就从所有候选解中选出不在禁忌状态下的最好解作为新的当前解,然后将对应操作加入禁忌表。

    ④  判断终止条件

    若满足终止条件,则立即停止并输出当前最好解;否则继续搜索。一般终止条件为是否到达一定的迭代次数或者达到了一个时间限制。 

    禁忌搜索算法流程图:

     

        禁忌搜索算法涉及编码解码(Encoding and decoding)搜索算子(search operators)邻域 (Neighborhood)禁忌表(Tabu list)禁忌长度(Tabu tenure)候选解(Candidate solution)藐视准则(Aspiration criterion)等关键组成部分。

    附录:R101数据

     1      35.00      35.00       0.00       0.00     230.00       0.00

        2      41.00      49.00      10.00     161.00     171.00      10.00

        3      35.00      17.00       7.00      50.00      60.00      10.00

        4      55.00      45.00      13.00     116.00     126.00      10.00

        5      55.00      20.00      19.00     149.00     159.00      10.00

        6      15.00      30.00      26.00      34.00      44.00      10.00

        7      25.00      30.00       3.00      99.00     109.00      10.00

        8      20.00      50.00       5.00      81.00      91.00      10.00

        9      10.00      43.00       9.00      95.00     105.00      10.00

       10      55.00      60.00      16.00      97.00     107.00      10.00

       11      30.00      60.00      16.00     124.00     134.00      10.00

       12      20.00      65.00      12.00      67.00      77.00      10.00

       13      50.00      35.00      19.00      63.00      73.00      10.00

       14      30.00      25.00      23.00     159.00     169.00      10.00

       15      15.00      10.00      20.00      32.00      42.00      10.00

       16      30.00       5.00       8.00      61.00      71.00      10.00

       17      10.00      20.00      19.00      75.00      85.00      10.00

       18       5.00      30.00       2.00     157.00     167.00      10.00

       19      20.00      40.00      12.00      87.00      97.00      10.00

       20      15.00      60.00      17.00      76.00      86.00      10.00

       21      45.00      65.00       9.00     126.00     136.00      10.00

       22      45.00      20.00      11.00      62.00      72.00      10.00

       23      45.00      10.00      18.00      97.00     107.00      10.00

       24      55.00       5.00      29.00      68.00      78.00      10.00

       25      65.00      35.00       3.00     153.00     163.00      10.00

       26      65.00      20.00       6.00     172.00     182.00      10.00

       27      45.00      30.00      17.00     132.00     142.00      10.00

       28      35.00      40.00      16.00      37.00      47.00      10.00

       29      41.00      37.00      16.00      39.00      49.00      10.00

       30      64.00      42.00       9.00      63.00      73.00      10.00

       31      40.00      60.00      21.00      71.00      81.00      10.00

       32      31.00      52.00      27.00      50.00      60.00      10.00

       33      35.00      69.00      23.00     141.00     151.00      10.00

       34      53.00      52.00      11.00      37.00      47.00      10.00

       35      65.00      55.00      14.00     117.00     127.00      10.00

       36      63.00      65.00       8.00     143.00     153.00      10.00

       37       2.00      60.00       5.00      41.00      51.00      10.00

       38      20.00      20.00       8.00     134.00     144.00      10.00

       39       5.00       5.00      16.00      83.00      93.00      10.00

       40      60.00      12.00      31.00      44.00      54.00      10.00

       41      40.00      25.00       9.00      85.00      95.00      10.00

       42      42.00       7.00       5.00      97.00     107.00      10.00

       43      24.00      12.00       5.00      31.00      41.00      10.00

       44      23.00       3.00       7.00     132.00     142.00      10.00

       45      11.00      14.00      18.00      69.00      79.00      10.00

       46       6.00      38.00      16.00      32.00      42.00      10.00

       47       2.00      48.00       1.00     117.00     127.00      10.00

       48       8.00      56.00      27.00      51.00      61.00      10.00

       49      13.00      52.00      36.00     165.00     175.00      10.00

       50       6.00      68.00      30.00     108.00     118.00      10.00

       51      47.00      47.00      13.00     124.00     134.00      10.00

       52      49.00      58.00      10.00      88.00      98.00      10.00

       53      27.00      43.00       9.00      52.00      62.00      10.00

       54      37.00      31.00      14.00      95.00     105.00      10.00

       55      57.00      29.00      18.00     140.00     150.00      10.00

       56      63.00      23.00       2.00     136.00     146.00      10.00

       57      53.00      12.00       6.00     130.00     140.00      10.00

       58      32.00      12.00       7.00     101.00     111.00      10.00

       59      36.00      26.00      18.00     200.00     210.00      10.00

       60      21.00      24.00      28.00      18.00      28.00      10.00

       61      17.00      34.00       3.00     162.00     172.00      10.00

       62      12.00      24.00      13.00      76.00      86.00      10.00

       63      24.00      58.00      19.00      58.00      68.00      10.00

       64      27.00      69.00      10.00      34.00      44.00      10.00

       65      15.00      77.00       9.00      73.00      83.00      10.00

       66      62.00      77.00      20.00      51.00      61.00      10.00

       67      49.00      73.00      25.00     127.00     137.00      10.00

       68      67.00       5.00      25.00      83.00      93.00      10.00

       69      56.00      39.00      36.00     142.00     152.00      10.00

       70      37.00      47.00       6.00      50.00      60.00      10.00

       71      37.00      56.00       5.00     182.00     192.00      10.00

       72      57.00      68.00      15.00      77.00      87.00      10.00

       73      47.00      16.00      25.00      35.00      45.00      10.00

       74      44.00      17.00       9.00      78.00      88.00      10.00

       75      46.00      13.00       8.00     149.00     159.00      10.00

       76      49.00      11.00      18.00      69.00      79.00      10.00

       77      49.00      42.00      13.00      73.00      83.00      10.00

       78      53.00      43.00      14.00     179.00     189.00      10.00

       79      61.00      52.00       3.00      96.00     106.00      10.00

       80      57.00      48.00      23.00      92.00     102.00      10.00

       81      56.00      37.00       6.00     182.00     192.00      10.00

       82      55.00      54.00      26.00      94.00     104.00      10.00

       83      15.00      47.00      16.00      55.00      65.00      10.00

       84      14.00      37.00      11.00      44.00      54.00      10.00

       85      11.00      31.00       7.00     101.00     111.00      10.00

       86      16.00      22.00      41.00      91.00     101.00      10.00

       87       4.00      18.00      35.00      94.00     104.00      10.00

       88      28.00      18.00      26.00      93.00     103.00      10.00

       89      26.00      52.00       9.00      74.00      84.00      10.00

       90      26.00      35.00      15.00     176.00     186.00      10.00

       91      31.00      67.00       3.00      95.00     105.00      10.00

       92      15.00      19.00       1.00     160.00     170.00      10.00

       93      22.00      22.00       2.00      18.00      28.00      10.00

       94      18.00      24.00      22.00     188.00     198.00      10.00

       95      26.00      27.00      27.00     100.00     110.00      10.00

       96      25.00      24.00      20.00      39.00      49.00      10.00

       97      22.00      27.00      11.00     135.00     145.00      10.00

       98      25.00      21.00      12.00     133.00     143.00      10.00

       99      19.00      21.00      10.00      58.00      68.00      10.00

      100      20.00      26.00       9.00      83.00      93.00      10.00

      101      18.00      18.00      17.00     185.00     195.00      10.00

    其他APS高级计划排程系统相关扩展阅读

    1、APS高级计划排程系统应该支持的企业应用场景

    2、机械加工行业计划排程:中车实施应用易普优APS

    3、 APS演绎饭局模型(通俗的告诉您为什么ERP计划与APS计划的区别)

    4、烽火集团PCBA企业应用易普优APS实现智能计划排产案例

    5、APS行业方案1:包装印刷行业高级计划排程

    6、APS行业方案2:线束线缆行业高级计划排程

     7、易普优高级计划排程Light版助力中小企业实现精益化计划

     8、易普优APS与国外知名高级计划排程系统对比分析

     9、易普优APS混合遗传算法求解FJSP柔性车间调度最优化问题

     10、易普优APS混合优化算法求解TSP旅行商最优化调度问题

     11、易普优APS混合优化算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径配送优化调度问题

  • 相关阅读:
    MyBatis(六)缓存机制 之 缓存的相关属性设置
    MyBatis(六)缓存机制 之 缓存机制简介
    MyBatis(五)动态SQL 之 批量操作(插入)
    MyBatis(五)动态SQL 之 批量操作(删除)
    MyBatis(六)缓存机制 之 整合第三方缓存
    MyBatis(六)缓存机制 之 二级缓存
    MyBatis(五)动态SQL 之 批量操作(查询)
    MyBatis(六)缓存机制 之 缓存原理图
    MyBatis(六)缓存机制 之 一级缓存
    MyBatis(五)动态SQL 之 批量操作(更新)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Jianchidaodi/p/12724390.html
Copyright © 2011-2022 走看看