关于“可变对象和不可变对象”及“生成器函数”和“列表生成式”的实例说明

杨辉三角定义如下：

          1
         / 
        1   1
       /  / 
      1   2   1
     /  /  / 
    1   3   3   1
   /  /  /  / 
  1   4   6   4   1
 /  /  /  /  / 
1   5   10  10  5   1

把每一行看做一个list，试写一个generator，不断输出下一行的list：

# -*- coding: utf-8 -*-
def triangles():

# 期待输出:
# [1]
# [1, 1]
# [1, 2, 1]
# [1, 3, 3, 1]
# [1, 4, 6, 4, 1]
# [1, 5, 10, 10, 5, 1]
# [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
# [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
# [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
# [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
n = 0
results = []
for t in triangles():
    print(t)
    results.append(t)
    n = n + 1
    if n == 10:
        break
if results == [
    [1],
    [1, 1],
    [1, 2, 1],
    [1, 3, 3, 1],
    [1, 4, 6, 4, 1],
    [1, 5, 10, 10, 5, 1],
    [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1],
    [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1],
    [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1],
    [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
]:
    print('测试通过!')
else:
    print('测试失败!')



下面进入实际代码编写及细节说明过程：
生成器是为了解决因元素个数极多、又有迭代公式而产生的浪费存储空间的函数式表达方式：有两种方式，请参考廖雪峰官网教程“生成器”；
方法一：弱方法

def triangles():
 　 yield [1]　　   
# 当某程序P1调用本生成器函数时，每遇到yield标志，就将相应的结果传送回去，中断此函数下面的程序，当P1再次调用此程序时，继续从上次中断
# 的地方往下执行，直到遇到下一个yield站点，如此反复运行
    yield [1, 1]
    s = (1, 1)     
# 为了让 s 和 g 能够平行运行，互不影响，必须将 s 和 g 定义成不同的类型，以免改变 g 从而改变了 s中的内容，当然这并不是唯一的方法；
# 也可以通过 s.copy(g)，从而使s和g指向不同的地址，进而互不影响。
# 所以一定要注意，对于list的复制要想清楚用途，到底是共用地址还是简单复制→分道扬镳；
    g = [1, 1]
    while True:
        g[0] = 1
        for i in range(len(s) - 1):
            g[i + 1] = (s[i] + s[i + 1])
        g.append(1)
        s = tuple(g)
        yield list(s)

# 以下是测试部分

n = 0
results = []
for t in triangles():
    print(t)
    results.append(t)
    print(results)
    n = n + 1
    if n == 10:
        break
print(results)
if results == [
    [1],
    [1, 1],
    [1, 2, 1],
    [1, 3, 3, 1],
    [1, 4, 6, 4, 1],
    [1, 5, 10, 10, 5, 1],
    [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1],
    [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1],
    [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1],
    [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
]:
    print('测试通过!')
else:
    print('测试失败!')

方法二：神操作，可以借鉴其精妙之处

def triangles():  
    s = [1]
    while True:
        yield s
        s = [1] + [s[x]+s[x+1] for x in range(len(s)-1)] +[1]    
# 并没有着急给s赋值，而是遍历自身的元素产生一个完整新的序列，而后才把新序列赋值给s
# [s[x]+s[x+1] for x in range(len(s)-1)]采用了“列表生成式”的方法
# 整个函数是结合生成器generator 和 “列表生成式”两个思想完成的
# 生成器generator也可以当做可迭代对象进行遍历

# 下面附带range(0)的解释

a = [1,2,3,4,5,6,]
for i in range(0):     # 不会报错，这个循环也不会执行，因为根本没产生可迭代的序列
    print('__',i,'__')

待完善！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！