elasticsearch-文档-父子文档(十一)

说明

需求 一个产品多个区域销售 每个区域有自己的价格,

方式1冗余行，a 产品分别在  area1 area2 area3区域销售 a产品就会生成3条产品数据 搜索id去重就行了，但是问题就是 聚合去重不支持 获得count 所以不能分页 只有选择假分页

方式2:父子关系  用于描述一对多管理  这里我采用方式2  产品为父文档 区域产品信息为子文档

6.*以下版本

创建索引

//put http://192.168.20.4:9200/lq_product_test
{
  "mappings": {
    "product": {},             //父文档 type name
    "areaProductInfo": {      //子文档type name      
      "_parent": {
        "type": "product"      //指定子文档的父文档typename
      }
    }
  }
}

添加测试数据

1.插入文档

注意最后一个js有个 换行符哦

//post http://192.168.20.4:9200/lq_product_test/product/_bulk
{ "index": { "_id": "1" }}
{"productId":1, "name": "产品1","sumSellCount":10}
{ "index": { "_id": "2" }}
{"productId":2, "name": "产品2","sumSellCount":11}
{ "index": { "_id": "3" }}
{"productId":3, "name": "产品3","sumSellCount":12}

2.插入子文档

http://192.168.20.4:9200/lq_product_test/areaProductInfo/1?parent=1

{
"id": 1,
"areaCode": 2,
"price": 20
}

http://192.168.20.4:9200/lq_product_test/areaProductInfo/2?parent=2

{
"id": 2,
"areaCode": 2,
"price": 30
}

get:http://192.168.20.4:9200/lq_product_test/_search

子文档查询

get:http://192.168.20.4:9200/lq_product_test/_search

包含有product父文档的所有子文档

{
  "query":{
      "has_parent":{
          "parent_type":"product",
          "query":{
              "match_all":{}
          }
      }
  }
}

父文档增加条件

{
  "query":{
      "has_parent":{
          "parent_type":"product",
          "query":{
                  "term":{"productId":1}
              }
          }
      }
  }

父子文档都增加条件

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [{
                "query": {
                    "term": {
                        "areaCode": 2
                    }
                }
            }, {
                "has_parent": {
                    "parent_type": "product",
                    "query": {
                        "term": {
                            "productId": 1
                        }
                    }
                }
            }]

        }
    }
}

function_score排序

{
    "query": {
        "function_score": {
            "query": {
                "has_parent": {
                    "parent_type": "product",
                    "query": {
                        "match_all": {}
                    }
                }
            },
            "script_score": {
                "script": "_score *sumSellCount"
            }
        }
    }
}