30.闭包函数

目录

• 一、什么是闭包？
  • 1.1 两种为函数传参的方式
• 二、闭包函数的应用

回顾：

• 函数对象：可以将定义在函数内的函数返回到全局使用，从而打破函数的层级限制。
• 名称空间与作用域：作用域关系在函数定义阶段时就已经固定死了，与调用位置无关，即在任意位置调用函数都需要跑到定义函数时找到作用域关系。

Copydef f1():
    x = 1

    def inner():
        print(x)
    return inner


func = f1()

x = 2


def f2():
    x = 3
    func()


f2()
Copy1

一、什么是闭包？

def f1():
    def f2():
        def f3():
        	pass

闭包：

闭是封闭（函数内部函数）

包是包含,该内部函数对外部函数而非全局作用域的变量的引用

闭包指的是：函数内部函数对外部作用域而非全局作用域的引用。

提示：之前我们都是通过参数将外部的值传给函数，闭包提供了另外一种思路，包起来喽，包起呦，包起来哇。

def outter():
    x = 1

    def inner():
        print(x)
    return inner


f = outter()


def f2():
    x = 2
    f()


f2()
1

1.1 两种为函数传参的方式

为函数传参的方式一：使用参数的形式

def func(x):
    print(x)


func(1)
func(1)
func(1)
#1
#1
#1

为函数传参的方式二：包给函数

def outter(x):
    x = 1

    def inner():
        print(x)
    return inner


f = outter(1)
f()
f()
f()
# 查看闭包的元素
print(F"f.__closure__[0].cell_contents: {f.__closure__[0].cell_contents}")

#1
#1
#1
#f.__closure__[0].cell_contents: 1

二、闭包函数的应用

闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域。

应用领域：延迟计算（原来我们是传参，现在我们是包起来）、爬虫领域。

import requests


def get(url):
    response = requests.get(url)
    print(f"done: {url}")


get('https://www.baidu.com')
get('https://www.baidu.com')
get('https://www.baidu.com')

get('https://www.cnblogs.com/lwx-yeer')
get('https://www.cnblogs.com/lwx-yeer')
get('https://www.cnblogs.com/lwx-yeer')
# done: https: // www.baidu.com
# done: https: // www.baidu.com
# done: https: // www.baidu.com
# done: https: // www.cnblogs.com / lwx-yeer
# done: https: // www.cnblogs.com / lwx-yeer
# done: https: // www.cnblogs.com / lwx-yeer

上面的方式是极其复杂的，我们如果使用默认参数也只能解决一个网址，因此我们可以考虑使用闭包的方式。

import requests


def outter(url):
    def get():
        response = requests.get(url)
        print(f"done: {url}")
    return get

baidu=outter('https://www.baidu.com')
python = outter('https://www.python.org')

baidu()
baidu()

python()
python()
Copydone: https://www.baidu.com
done: https://www.baidu.com
done: https://www.python.org
done: https://www.python.org