知识准备
1、PV（pageview），用户点击网页的次数。
2、UV，唯一用户数。
3、COOKIE_ID，识别唯一用户数的ID。
4、推广渠道，指电商行业推广的方式，常见渠道有导航、硬广、网盟、SEM、SEO。
一、点击流数据仓库建设的意义
1、帮助企业评估各推广渠道的推广效果；
2、给会员精准营销提供数据支撑，例如个性化推荐、EDM等；
3、给网站运营提供数据支撑。
二、点击流数据获取
目前常用的记日志的方式是通过JS，在网站每个页面布上记录日志的JS代码，然后用户点网页是JS将数据传送到服务器。
三、点击流系统模块简介
1、网站概述
1、展示网站一段时间日PV，UV，订单等信息曲线图；
2、展示各地区、渠道流量、注册用户、销售饼图；
3、展示各品牌流量、用户、销售信息；
4、展示搜索关键词信息。
2、流量来源分析
展示各推广渠道、子渠道的流量、用户、销售信息，可结合日期、地域、品牌等维度做不同的报表。
3、用户分析
展示各推广渠道、日期、地域、品牌等维度的新老客、转化率、销售金额、订单数等指标的分析报表。
4、销售分析
展示产品、产品属性、购买行为相关信息。
5、转化率分析
1、漏斗图，可以按日、周、月等维度查看不同的频道页的漏斗图；
2、转化率，可根据渠道维度查看订单、用户转化率；
3、转化明细。
6、网站路径分析
1、各主要页面热点图；
2、主要转化路径信息；
3、动态路径转化信息。
四、点击流数据仓库模型设计
1、物理模型架构
2、ODS层数据主要表
1、日志表；
2、注册用户表；
3、销售订单表；
4、商品表。
3、DW层数据主要表
1、流量日志明细表，一般按照天分区；
2、注册用户表，一般全量不分区；
3、订单表，不建议分区；
4、渠道维表；
5、注册用户来源表；
6、订单来源表；
7、站外、站内搜索关键词表；
8、流量日志路径明细表；
9、各路径下单明细表。
4、DM层数据主要表
1、各日期、地区、渠道维度数据，可以考虑同一维度拆分流量和注册用户、销售信息两张表；
2、各日期、地区维度的商品数据；
3、各日期、URL维度的流量信息。
5、ST层数据主要表
1、各日期的流量、销售数据；
2、各日期、渠道维度的流量、销售数据；
3、各日期、地区维度的流量、销售数据；
4、各日期、URL维度的流量、销售数据。