Elasticsearch1.x 和Elasticsearch2.x 拼音分词插件lc-pinyin安装教程

Elasticsearch1.x 基于lc-pinyin和ik分词实现 中文、拼音、同义词搜索

https://blog.csdn.net/chennanymy/article/category/6056806

Elasticsearch1.x 拼音分词实现全拼首字母中文混合搜索

https://blog.csdn.net/chennanymy/article/details/52336368

一、插件简介

elasticsearch-analysis-lc-pinyin是一款elasticsearch拼音分词插件，可以支持按照全拼、首字母，中文混合搜索。

首先举个栗子说明下，我们在淘宝搜索框中输入“jianpan” 可以搜索到关键字包含“键盘”的商品。不仅仅输入全拼，有时候我们输入首字母、拼音和首字母、中文和首字母的混合输入，比如：“键pan”、“j盘”、“jianp”、“jpan”、“jianp”、“jp” 等等，都应该匹配到键盘。通过elasticsearch-analysis-lc-pinyin这个插件就能做到类似的搜索

二、安装插件

elasticsearch-analysis-lc-pinyin一共有两个版本分别是1.4.5和2.2.2，和es的版本对应

1.4.5 这个版本对应ES1.X

2.2.2这个版本对应ES2.X

请根据需要安装对应的版本，下面地址中压缩包已经包含了这两个版本

es2.x的安装请参考：http://blog.csdn.net/chennanymy/article/details/52744154

下载地址：http://download.csdn.net/detail/chennanymy/9614699

当然也可以自己下载elasticsearch-analysis-lc-pinyin的源码自己maven build出来，这样可以避免版本冲突

git 地址：http://git.oschina.net/music_code_m/elasticsearch-analysis-lc-pinyin

如下，我已将下载下来的包放在 /home/chennan/soft 目录下，下面我将以elasticsearch1.4.5为例安装elasticsearch-analysis-lc-pinyin-1.4.5拼音分词器

进入到es的plugins目录，下面是未安装时的样子

接着打开终端命令行执行如下命令安装插件

[java] view plain copy
./../bin/plugin --install analysis-lc-pinyin --url file:/home/chennan/soft/elasticsearch-analysis-lc-pinyin-1.4.5.zip

粗线上面结果就表示安装成功了 ^ ^，安装完成后会在plugins目录下生成一个 analysis-lc-pinyin的目录，如下

接下来配置elasticsearch.yml，在末尾加上如下配置，如下因为我也安装了IK分词器所以配置这样，如果你没有安装IK可以将下面ik的部分删除

[java] view plain copy
index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
type: ik
use_smart: false
ik_smart:
type: ik
use_smart: true
lc:
alias: [lc_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.LcPinyinAnalyzerProvider
lc_index:
type: lc
analysisMode: index
lc_search:
type: lc
analysisMode: search
然后启动es，这里我启动两个节点。从启动日志中可以看到es成功加载了拼音插件，如下

到这里，插件就安装完成了。我们可以通过一个简单的curl命令来测试分词器时候正常工作

[java] view plain copy
curl -XGET '192.168.0.107:9200/_analyze?analyzer=lc_search&pretty' -d 'dafeiji'
输入“dafeiji”可以切分出来“da”、“fei”、“ji” 证明一切都OK啦

接下来就来试试借助这个拼音分词器来执行搜索，看看效果

1、首先建立一个索引 ，然后执行putmapping , 这里的索引名叫index，type叫fulltext，其中content这个字段采用拼音分词。注意这里用到两个不同的分词器

索引过程采用：lc_index分词器

搜索过程采用：lc_search分词器

[java] view plain copy
curl -XPUT http://localhost:9200/index

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d'
{
"fulltext": {
"_all": {
"index_analyzer": "lc_index",
"search_analyzer": "lc_search",
"term_vector": "no",
"store": "false"
},
"properties": {
"content": {
"type": "string",
"store": "no",
"term_vector": "with_positions_offsets",
"index_analyzer": "lc_index",
"search_analyzer": "lc_search",
"include_in_all": "true",
"boost": 8
}
}
}
}'

然后索引几条数据，这里索引的4个公司的名称，陆金所、阿里巴巴、腾讯、百度、如下：

接下来执行几个搜索，查询的DSL像这样

[java] view plain copy
{
"query": {
"match": {
"content": {
"query": "bai度",
"analyzer": "lc_search",
"type": "phrase"
}
}
},
"highlight": {
"pre_tags": [
""
],
"post_tags": [
""
],
"fields": {
"content": {}
}
}
}

搜索“bai度”

搜索“阿li巴b”

搜索“ljs”

搜索“alibb”

搜索“lujinsuo”

下面使用es 客户端来做查询

[java] view plain copy
@Test
public void testPinyinSearch() {
final String index = "index";
final String type = "fulltext";
SearchRequestBuilder requestBuilder = elasticIndexOperateHelper.getClient().prepareSearch(index).setTypes(type);

    QueryBuilder pinyinSearch = QueryBuilders  
            .matchQuery("content", "lu金s")  
            .type(MatchQueryBuilder.Type.PHRASE)  
            .analyzer("lc_search")  
            .zeroTermsQuery(MatchQueryBuilder.ZeroTermsQuery.NONE);  

    SearchResponse response = requestBuilder  
            .setQuery(pinyinSearch)  
            .setHighlighterPreTags("</tag1>")  
            .setHighlighterPostTags("<tag1>")  
            .addHighlightedField("content")  
            .execute().actionGet();  
    System.out.println(response);  

}  

查询结果如下：

Elasticsearch2.x 拼音分词插件lc-pinyin安装教程

https://blog.csdn.net/chennanymy/article/details/52744154

关于lc-pinyin的具体使用这里就不做介绍了，使用方式请参考：《Elasticsearch1.x 拼音分词实现全拼首字母中文混合搜索》

由于该插件在ES1.x和ES2.x下的安装和使用有些不同，所以在这里需要针对2.x单独说明下。

一、安装
首先通过git下载lc-pinyin的源码，并切换到2.2.2这个分支：
[java] view plain copy
git clone git@git.oschina.net:music_code_m/elasticsearch-analysis-lc-pinyin.git
cd elasticsearch-analysis-lc-pinyin/
git checkout dev_2.2.2
接下来打开项目的pom.xml文件修改elasticsearch.version为你对应的es版本，这里以2.3.0为例

修改后，重新打包：
[java] view plain copy
mvn clean package
打包后的zip文件在这个路径：elasticsearch-analysis-lc-pinyin/target/releases/elasticsearch-analysis-lc-pinyin-2.2.2.zip
接下来将该文件拷贝到服务器上，用安装命令安装：
[java] view plain copy
./bin/plugin install file:../elasticsearch-plugins/elasticsearch-analysis-lc-pinyin-2.2.2.zip

二、使用
因为在ES2.x中mapping设置分词器的方式有所改变。
在1.x中我们通过index_analyzer和search_analyzer来设置索引期和搜索期的分词器。
在2.x中我们只能通过analyzer来设置一个全局分词器，search_analyzer来设置一个搜索期分词器，如下面圈红的地方：