函数名的运用：
1，特殊的变量。
2，函数名可以当做变量赋值。
3，函数名可以当做容器类类型的元素。
4，函数名可以当做函数的参数。
5，函数名可以当做函数的返回值
闭包：
1，内层函数对外层函数的变量（非全局）的引用。
2，闭包存在于函数中。
3，闭包要逐层返回，最终返回到函数的最外层。
特点：
解释器遇到闭包，不会随着函数的结束而结束空间
闭包应用：
装饰器。
爬虫。
可迭代对象：
obj
'__iter__' in dir(obj)
from collections import Iterable
isinstance(obj, Iterable)
可迭代对象不能直接取值，必须转化成迭代器进行取值（__next__）
迭代器：
'__iter__' in dir(obj) and '__next__' in dir(obj)
from collections import Iterator
isinstance(obj, Iterator)
一个next 对应一个元素
l1 = [1, 2, 3,]
obj = iter(l1)
while True:
try:
print(obj.__next__())
except Exception:
Break
生成器：本质就是迭代器，自己用python代码构建的迭代器。
1，生成器函数。(yield)
2，生成器表达式。（i for i in range(100)）
生成器对象：gentor
next(gentor)
send(gentor)
for 循环
yield 与 return 区别？
send：
给上一个yield发送一个值
send 对应yield取值。
next：
对应一个yield 取值。
yield from 将一个可迭代对象变成一个迭代器返回。
列表推导式：
循环模式：[变量（加工后的变量） for 变量 in iterable]
三元模式：['*' if a > b else 变量 for 变量 in iterable]
筛选模式：[变量（加工后的变量） for 变量 in iterable if 条件]
优点：
一行代码搞定，简单，高逼格。
缺点：有毒。不能采用debug模式查错。
生成器表达式：与上面相同，将[] 换成（）