git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision
1 # coding:utf-8
2
3 import cv2
4
5 filename = "../data/mm3.jpg"
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8 def detect(filename):
9 # 创建检测人脸的对象 要在opencv的目录下找到xml文件，放置到自己项目中
10 face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml")
11 # 读取图像
12 img = cv2.imread(filename)
13 # 转为灰度图像
14 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
15 # 进行人脸检测
16 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
17 """
18 faces = face_cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor, minNeighbors)
19 参数：
20 img: 识别的原图
21 scaleFactor： 迭代时图像的压缩率
22 minNeighbors: 每个人脸矩形保留近邻数目的最小值
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24 返回值：
25 一个列表，列表里边每一项是一个框起人脸的矩形(x, y, w, h)
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27 """
28 print(faces)
29 for (x, y, w, h) in faces:
30 # 画出矩形框
31 img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
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33 cv2.imshow("Vikings Detected", img)
34 cv2.waitKey()
35
36
37 detect(filename)
