基本的查询语句
select (* | 字段名 | 四则运算 | 聚合函数) from 表名称;
取别名 当字段名显示较长时可以添加别名
select 字段名 as 别名 from 表名称;
as 可以省略
select 字段名 别名 from 表名称;
增
insert into 表名称(字段,.....)
values(值....),(值....);
values中的值的个数和类型必须与前方声明的字段一致
insert into 表名称 values(值....);
values中的值的个数和类型必须与表的字段完全一致
into 可以省略
删
delete from 表名 where 条件;
delete form 表名;
truncate table 表名;
改
update 表名 set 字段名称 = 新值 where 条件;
update 表名 set 字段名称 = 新值[字段1 = 值1,]
select语句的完整语法：
select [distinct] (* | 字段 | 四则运算 | 聚合函数) from 表名
where 查询条件
group by 分组
having 分组后的过滤
order by 排序
limit 限制获取的条数
强调：书写顺序必须按照上面的来，执行顺序与书写顺序不一致
where 自查询
= > < >= <= !=(<>)
in 数据在不在一个范围内
between and 数据在不在指定的范围内
like 模糊匹配 % 任意个任意字符 _ 一个任意字符
and or not
group by 分组查询
把一个整体按照某个标识分成不同的部分,通常分支为了统计数据
语法：select * from 表名 group by 字段;
强调：用于分组的字段应该时重复度高的
一旦分组后，组内的详细数据就被隐藏了，无法直接查看但是要知道分组不是为了查看而是为了统计，分组后就只能看到分组的那个字段
聚合函数（统计函数）
给他一段数据，他统计完成后放回一个数据
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
count 计数
group_concat() 字符串拼接
聚合函数不能用在where后面
如果要对分组数据进行过滤，必须使用having
因为where在执行时，数据还没有读完，必须等到数据读完之后再进行过滤
where 与 having 的区别就在于执行的时间不同
group by总结：
where 后不能有聚合函数
select 后面的字段必须出现再group by的后面
通常聚合函数会与group by 连用
如果要对分组数据进行过滤必须使用having
having与where都是过滤但是执行时间不同
order by
排序 默认(asc)为升序
select * from 表名 order by 字段 (asc);
用desc来指定为降序
select * from 表名 order by 字段 desc;
limit 控制要查询的记录数量
select * from 表名 limit a,b;
a 表示起始位置
b 要获取的条数
如果只有a表示获取的条数
分页显示
总条数/每一页条数 = 页数 有余数 页数+1
（ 页数 - 1 ）* 每页条数 = 起始位置
正则表达式匹配（用于模糊匹配）
语法：select * from 表名 where 字段 regexp "表达式";
like 只有 % 和 _ 没有regexp灵活
多表查询
1 笛卡尔积查询
积表示乘积的意思
把两个表中的所有数据，全部建立关联关系
总数据量为两个表数据量的乘积
可以保证肯定有一条关联关系是正确的，但是会产生大量错误数据
需要过滤处理
select * from 表名1，表名2 where 对应关系;
2 内连接查询
inner（可以忽略） join on
语法：select * from 表名1 join 表名2 on 对应关系;
on == where 只能用于连接查询
如果是用来筛选匹配关系建议使用on，在连接查询中必须使用on
左外连接查询
使用 left join
左表无论是否匹配，都全部显示，右表仅显示匹配成功的
右外连接查询
使用 right join
右表无论是否匹配，都全部显示，左表仅显示匹配成功的
全外连接查询
左右两边，无论是否匹配都要显示
mysql 中不支持全外连接，oracle中为full join
mysql可以通过union合并查询来合并左外连接和右外连接的查询结果
union默认取出重复 加上all 去除重复
在使用union语句，必须使两个字段数量相同的情况下
三表查询
语法：select * from 表1 join 表2 join 表3 on 对应关系;
1 先把三个表全部连接在一起
2 用on来筛选正确关系
3 通过where添加额外的条件